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数学建模常用算法模型

1、蒙特卡罗算法 (该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,比较好用的算法) 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 (比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)

  • 2021-04-20
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智能楼宇建筑与施工

国内-般认为智能建筑是“将结构、系统、服务、管理及其相互间的联系全面综合并达到最佳组合,以获得高效率、高功能和高舒适性的建筑物”,使之“能有效地管理资源,而在硬件和设备方面的寿命成本最小”。同时,“ 没有固定的特性来定义智能建筑。事实上,所有智能建筑所共有的惟一特性是其结构设计可以适于便利、降低成本的变化

  • 2021-04-16
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世界大数据发展情况及北京面临的机遇

大数据逐渐走进城市管理及企业战略层面,开始影响社会生活和产业发展,种种迹象表明,大数据时代已经到来。综述世界几个国家的大数据的发展情况,分析北京培育大数据的机遇,并提出建议。 国外大数据发展情况 世界经济论坛的一份报告称,大数据为新财富,价值堪比石油。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素,受到了美国为首的发达国家的重视,从发展战略、数据开放及大数据应用三个方面积极推进

  • 2021-04-20
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神经网络算法及模型

思维学普遍认为,人类大脑的思维分为抽象(逻辑)思维、形象(直观)思维和灵感(顿悟)思维三种基本方式。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 神经网络的研究内容相当广泛,反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面

  • 2021-04-20
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三维模型特征提取算法

虚拟装配在CAD建模领域使用广泛,Solidworks、Pro/E、UG等都有自己的零件装配程序模块,但是它们相互之间并不能进行直接的数据格式转换。比如:Solidworks创建一个简单的零件直接用Pro/E打开会丢失很多模型拓扑信息。STL文件格式是通用的固体三维模型表示文件,常用CAD软件都能打开。STL文件是一种简单数据格式,其中只记录了模型的顶点和法向量(数据格式下一节具体介绍),大多数CAD软件支持STL文件格式的零件输出。然而,无论何种CAD软件打开STL文件之后,都难以读取模型的特征信息,甚至连模型的一个表面都选不中。在这种情况下,如果我们想把一大堆的STL格式模型,加载到某款CAD软件中进行装配,可能性几乎为零。在这种情况下,出现了对提取模型拓扑信息的需求。下面将详细介绍这种方法,并给出在OSG场景中提取一个齿轮面的例子,供大家参考

  • 2021-04-20
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浅谈数字化转型

在大量不同情景下把这个问题问过多遍后,我可以很确信地说,大家对 这个概念还没有达成统一共识。 实际上很多时候大家被问及这个问题后, 更多的表现是困惑或盲目的恐慌。 对于抛出这样一个棘手的问题,我感觉有些愧疚。同时我也觉得,如果 没有经过彻底的深思熟虑, 自己被问到这个问题后一样会感受到相同的 恐慌。有时候,无法清晰表达出数字化转型的真实含义,并不一定说明 对方真的没想过这个问题。 充分理解数字化, 明确数字化

  • 2021-04-20
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智能楼宇综合解决方案V1.1

楼宇业主、物业管理部门、物业服务部门,均可获得相应范围的管控平台,管理通过中心平台接入的相关系统,获得相应的统计数据、实时趋势数据、突发事件通知,能够随时随地掌握全局。 业主能够获得物业的相关人员、服务、硬件、能源、巡检、安防、检查、住户满意度等等各方面的统计数据,有效掌握物业服务质量。 物业管理部门,能够获得下属各个部门的工作计划、安排、执行,能够获得相关设施的工作状况,能够实时掌握基础设施的能耗、故障、异常状况,并获得各个部门的实际工作效果的汇总报告。 各个服务部门,能够有效掌握部门的相关统计、排名,各个物管人员能够获得自身的工作统计、绩效、优劣缺失等等相关数据,有效改进自身工作。 物业商城,通过触及每个楼宇的住户、用户,增加曝光率,并且通过集采、集供打造质量价格优势,对接政企单位餐卡费用,充分打造物业商城的影响力。

  • 2021-04-18
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大数据挖掘课程教学研讨

掌握数据仓库数据挖掘原理、技术和方法,掌握建立数据挖掘应用系统的方法,了解相关前沿的研究。学习数据挖掘、数据仓库的基本概念、数据仓库设计和应用、数据挖掘的基本技术、关联分析、分类分析、聚类分析、异常分析和演化分析、联机分析处理OLAP技术、数据挖掘应用系统开发、数据挖掘技术的新应用、数据挖掘软件发展等。

  • 2021-03-23
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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