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大数据导论:HDFS的简要介绍课件

HDFS概述 ? 分布式文件系统 – 在物理上是由多个计算机作为节点构成; – 节点分为主节点(Master Node)和从节点 (Slave Node); ? HDFS(Hadoop Distributed File System) – HDFS是一种适合运行在通用硬件上的,具有高 容错、高吞吐量的分布式文件系统。 – 主从节点称为NameNode和DataNode;

  • 2021-12-27
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大数据导论:基于HDFS的数据库之二课件

采用了很多数据库的实现策略。但并不支持完整的 关系型数据模型;而是为客户端提供了一种简单的 数据模型,客户端可以动态地控制数据的布局和格 式,并且利用底层数据存储的局部性特征。 ? 将数据看成无意义的字节串,客户端需要将结构化 和非结构化数据串行化再存入Bigtable

  • 2021-12-27
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大数据导论:基于HDFS的数据库之三课件

Hbase安装 ? 1 Hbase的三种运行模式:单机模式、伪分布模式、分 布式模式。 ? 单机模式可以不依赖于HDFS; ? 伪分布模式和分布式模式需要HDFS支持。 ? 一般安装Hadoop过程中并没有安装Zookeeper, Hbase等,只是安装了HDFS和MapReduce等核心组件, Zookeeper需单独安装。 ? 2 下载Hbase的安装包; ? 3 解压Hbase安装包到某个文件夹中,例如/usr/local; ? 4 把文件夹下的/bin添加到path中,例如/usr/local/path;

  • 2021-12-27
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大数据导论:基于Hadoop的数据仓库之二课件

Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属 性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 由于Hive的元数据 需要不断的更新、修改,而HDFS系统中的文件是多读少改的, 这显然不能将Hive的元数据存储在HDFS中。目前Hive将元数据 存储在数据库中,如Mysql、Derby中。我们可以通过修改Hive 的配置文件以修改元数据的存储方式。

  • 2021-12-27
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大数据导论:并行编程模型--MapReduce-之三课件

Hadoop MapReduce采用Master/Slave结构 ? Master:是整个集群的唯一的全局管理者,功能包括:作业管理、状 态监控和任务调度等,即MapReduce中的JobTracker。 ? Slave:负责任务的执行和任务状态的回报,即MapReduce中的 TaskTracker。

  • 2021-12-27
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大数据导论:并行编程模型--MapReduce-之四课件

MapReduce的具体应用 基本思路: ? 在map阶段, 把关键字 作为key输出,并在 value中标记出数据是 来自data1还是data2; 在shuffle阶段会自然按 key分组; ? reduce阶段,判断每一 个value是来自data1还 是data2,在内部分成2 组,做集合的乘积。

  • 2021-12-27
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大数据导论:ApacheSpark之三课件

Spark是基于分布式数据集的概念的,可以包含任意的Java、Python对象。 我们只需要基于这些外部数据构造数据集,然后对这些数据集进行并行操 作。Spark API的基础构件是RDD API,在RDD API之上,又提供了高层的API 供使用,例如DataFrame API,机器学习API。这些更高层次的API提供了特 定数据操作的方法,本部分将通过若干例子说明最简单的Spark应用,展示 Spark的强大功能。

  • 2021-12-27
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大数据导论:数据描述性分析

数据描述性分析 用统计学方法,描述数据的统计特征量,分析数 据的分布特性。 主要包括数据的集中趋势分析(Central tendency)、 数据离散趋势分析(Dispersion tendency)、数据的频 数分布(Frequency distribution)等。

  • 2021-12-27
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