机械设计（machine design），根据使用要求对机械的工作原理、结构、运动方式、力和能量的传递方式、各个零件的材料和形状尺寸、润滑方法等进行构思、分析和计算并将其转化为具体的描述以作为制造依据的工作过程。机械设计是机械工程的重要组成部分，是机械生产的第一步，是决定机械性能的最主要的因素。
1、气管：常见材料有：橡皮管、聚氨酯（PU）、尼龙。常见管径（外径）规格有：3.2mm、4mm、6mm、8mm、10mm、12mm、16mm。
大数据处理需要拥有大规模物理资源的云数据 中心和具备高效的调度管理功能的云计算平台的 支撑。 从某种观点上看，没有计算机的云计算技术，就 不会有大数据的被分析和利用。
数据预处理：通过数据预处理工作，可以 使残缺的数据完整，并将错误的数据纠正、多余 的数据去除，进而将所需的数据挑选出来，并且 进行数据集成。
数据最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位： bit（位）、Byte（字节）、KB（千字节）、MB（兆）、GB、TB、 PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
数据采集：是指从真实世界中获得原始数据的过程。 ？它是大数据分析的入口，所以是相当重要的一个环节。 ？大数据采集与预处理是获取有效数据的重要途径，也是大 数据应用的重要支撑
数据集成（Data Integration）是把不同来源、 格式的数据有 机地集中起来， 通过一致的、 精确的表示法， 对同一种实体 对象的不同数据做整合的过程。
并行计算（Parallel Computing）或称平行计算是相对于串行计算来说的。 它是一种一次可执行多个指令的计算，目的是提高计算速度，以及通 过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计算问题。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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