1984年常常被认为是计算机发展史的里程碑。 在这一年，除了第一台采用图形用户界面的Macintosh的诞生，还有令人印象深刻的1984广告，一个代表嬉皮士的白发红裤的姑娘，用手中的长锤，击碎巨大屏幕上机械宣教的头像，在台下众人麻木之后的瞠目结舌中，宣告计算机真正走出实验室的象牙塔，开启了智能化上半场的征程。
从5G第一版本标准发布之后，5G与工业互联网融合应用就成为了社会上讨论的热点。其实在5G技术标准制定初期，工业应用就是5G需求研究的重点，低时延高可靠的uRLLC技术的时延和可靠性指标就是为了满足工业实时控制、无人驾驶等应用而制定的。在5G设备预商用之后，国内外运营商和通信设备商纷纷与工业企业开展合作，建立了一系列的5G应用创新研究中心，开展了大量的5G与工业融合应用的研究和试验。目前，全国已形成5个企业内5G网络化改造及推广服务平台，三大运营商也已形成了几十个5G应用创新中心或实验室，并涌现出一大批5G与工业互联网融合明星企业，如上海飞机制造有限公司、青岛港、三一重工、格力、南方电网等。
当前，很多企业正通过建立网络应变能力，大规模提升员工素质，加快采用先进技术等方式以掌握经营弹性。其中，制造型企业正在寻找通过数字技术加速业务发展以实现工业4.0的机遇。诸如自主机器人和大数据分析等技术能使企业迈向智能化和数据驱动的柔性制造业。制造型企业需要制定并实施有效的转型战略，以吸收这些新技术，保持竞争力。2019年，国际著名咨询机构毕马威发布行业报告《5G与物联网融合：智能制造的更快路径》，探讨了这一战略的两个重要组成部分：物联网（IoT）和5G技术。本文就其主要内容进行摘编。
2021年新增选两院院士149人，其中中国科学院院士65人，中国工程院院士84人。 外籍院士45人，其中中国科学院外籍院士25人，中国工程院外籍院士20人。 ●“一带一路”高端人才布局显现 ●高校科技工作者当选规模持续走高 ●西部地区当选人数创新高
2021年3月，欧盟委员会发布了《2030数字罗盘：欧盟数字十年战略》（2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade）报告，为欧盟数字化发展提供战略建议。报告指出，欧盟的数字化发展落后于美国和中国，欧盟应该通过加强人员的数字化技能培训、加强数字化基础设施投资、鼓励企业进行数字化转型、实现公共服务的数字化等方法实现数字化转型。本文对其主要内容进行摘编。
美国布鲁金斯学会于1月27日发布《COVID-19背景下的全球发展合作》报告。报告阐述了COVID-19为世界带来的挑战及其对全球发展合作的影响，并分析了可能的应对方式。
新春伊始, 在江苏国信协联能源有限公司的生产车间内,一袋袋柠檬酸在机械手臂的旋转挥舞间接连下线,搬运叉车来回穿梭,忙着把产品运上即将开往,可口可乐、百事可乐、娃哈哈等,国内外知名企业的车辆.
2017年，中国已经成为全球第二大研发大国，全社会研发经费投入达到1.7万亿。然而，这万亿研发经费在国际上处于什么位置，从哪些部门来、去向哪些部门？使用中国财政研发经费的大学和科学院的研发活动如何？上市公司研发经费支出情况如何？各类政策对研发经费支出的效果如何？
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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