1984年常常被认为是计算机发展史的里程碑。 在这一年，除了第一台采用图形用户界面的Macintosh的诞生，还有令人印象深刻的1984广告，一个代表嬉皮士的白发红裤的姑娘，用手中的长锤，击碎巨大屏幕上机械宣教的头像，在台下众人麻木之后的瞠目结舌中，宣告计算机真正走出实验室的象牙塔，开启了智能化上半场的征程。
从5G第一版本标准发布之后，5G与工业互联网融合应用就成为了社会上讨论的热点。其实在5G技术标准制定初期，工业应用就是5G需求研究的重点，低时延高可靠的uRLLC技术的时延和可靠性指标就是为了满足工业实时控制、无人驾驶等应用而制定的。在5G设备预商用之后，国内外运营商和通信设备商纷纷与工业企业开展合作，建立了一系列的5G应用创新研究中心，开展了大量的5G与工业融合应用的研究和试验。目前，全国已形成5个企业内5G网络化改造及推广服务平台，三大运营商也已形成了几十个5G应用创新中心或实验室，并涌现出一大批5G与工业互联网融合明星企业，如上海飞机制造有限公司、青岛港、三一重工、格力、南方电网等。
当前，很多企业正通过建立网络应变能力，大规模提升员工素质，加快采用先进技术等方式以掌握经营弹性。其中，制造型企业正在寻找通过数字技术加速业务发展以实现工业4.0的机遇。诸如自主机器人和大数据分析等技术能使企业迈向智能化和数据驱动的柔性制造业。制造型企业需要制定并实施有效的转型战略，以吸收这些新技术，保持竞争力。2019年，国际著名咨询机构毕马威发布行业报告《5G与物联网融合：智能制造的更快路径》，探讨了这一战略的两个重要组成部分：物联网（IoT）和5G技术。本文就其主要内容进行摘编。
2021年新增选两院院士149人，其中中国科学院院士65人，中国工程院院士84人。 外籍院士45人，其中中国科学院外籍院士25人，中国工程院外籍院士20人。 ●“一带一路”高端人才布局显现 ●高校科技工作者当选规模持续走高 ●西部地区当选人数创新高
2021年3月，欧盟委员会发布了《2030数字罗盘：欧盟数字十年战略》（2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade）报告，为欧盟数字化发展提供战略建议。报告指出，欧盟的数字化发展落后于美国和中国，欧盟应该通过加强人员的数字化技能培训、加强数字化基础设施投资、鼓励企业进行数字化转型、实现公共服务的数字化等方法实现数字化转型。本文对其主要内容进行摘编。
美国布鲁金斯学会于1月27日发布《COVID-19背景下的全球发展合作》报告。报告阐述了COVID-19为世界带来的挑战及其对全球发展合作的影响，并分析了可能的应对方式。
新春伊始, 在江苏国信协联能源有限公司的生产车间内,一袋袋柠檬酸在机械手臂的旋转挥舞间接连下线,搬运叉车来回穿梭,忙着把产品运上即将开往,可口可乐、百事可乐、娃哈哈等,国内外知名企业的车辆.
2017年，中国已经成为全球第二大研发大国，全社会研发经费投入达到1.7万亿。然而，这万亿研发经费在国际上处于什么位置，从哪些部门来、去向哪些部门？使用中国财政研发经费的大学和科学院的研发活动如何？上市公司研发经费支出情况如何？各类政策对研发经费支出的效果如何？
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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