春节前夕，地方两会陆续召开，从各地发布的2022年经济社会发展成绩来看，数字经济发展成绩亮眼，成为2022年助力经济恢复发展的重要引擎。在部署2023年发展目标时，多地将数字经济作为政策的发力点，加快布局元宇宙、人工智能等数字经济领域。
现在确实有不少人，一提数字经济就和互联网平台挂钩，甚至将其直接等同于虚拟经济，这就是认识上的错误了。我认为数字经济整体上是务实的，数字化转型是时代趋势，各行各业都得转，否则就会被时代淘汰。 当今世界正在经历一场大范围、深层次的由数字技术带来的社会经济革命，数字化转型已经成为人类社会发展的必然选择。 为探讨数字经济发展与数字化转型的问题与解法，科技日报记者近日专访了中国科学院院士、中国计算机学会理事长、北京大学教授梅宏。
日前，全国人大网发布北京大学国家发展研究院副院长、北京大学数字金融研究中心主任黄益平在十三届全国人大常委会专题讲座上的第三十一讲——《数字经济的发展与治理》，黄益平在专题讲座上表示，数字经济对于我国经济实现高质量发展具有举足轻重的作用。但在过去一段时间，数字经济领域也出现了一些诸如损害消费者利益和不正当竞争等不规范行为。如何构建有效的数字经济治理体系，促进数字经济健康发展，是中国式现代化的一个重要课题。
当前，数据成为关键生产要素，数字经济正引领新经济发展。2022年底，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）对外发布，系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，加速了数据流通交易和数据要素市场发展。
近年来，我国数字经济发展势头强劲，数字经济顶层设计持续完善，数字经济成为我国经济增长的重要推动力量。与此同时，各地纷纷出台相关政策措施，抢抓数字经济发展机遇。结合各地“十四五”规划及数字经济相关文件，见如下31个省市自治区数字经济“十四五”规划路线图。
2022年，信息化处协同各兄弟部门在校党委的领导下，坚持做“师生满意的、有温度的信息化”，有力支撑了学校校事业发展和治理能力提升。岁末年终，一起回顾2022年的信息化建设工作成绩。
从全球来看，制造业数字化转型已成为各国重要战略之一。而国家间的竞争，未来制造业的发展愿景，都落在了智能制造上。美国提出“先进制造业伙伴计划”、德国提出“工业4.0战略计划”、日本提出“社会5.0战略”等，都将发展智能制造作为本国制造业数字化转型的主要路径。我国也明确提出，要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。智能制造在中国越来越热，随之而来带给制造业管理者的困惑就是，什么是智能制造，如何推行智能制造？
“十四五”促进中小企业发展规划》将促进中小企业数字化列为9项重点工程之一，提出“引导工业互联网平台、数字化服务商面向技术、管理、生产、产品、服务等全过程的细分场景，开发使用便捷、成本低廉的场景数字化解决方案，以场景数字化带动中小企业整体数字化转型”。这就从国家政策角度，在促进中小企业数字化转型的进程中，需要充分发挥工业互联网平台的赋能作用。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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