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“互联网+工业”概述

“互联网+工业”即传统制造业企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息通信技术,改造原有产品及研发生产方式,与“工业互联网”、“工业4.0”的内涵一致。2014年,中国互联网协会工业应用委员会等国家级产业组织宣告成立,一些互联网企业联手工业企业开始了中国版“工业互联网”实践,“互联网+工业”的大幕已拉开。

  • 2021-06-07
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深入理解Android网络编程

全书共11章,分为三个部分:概述篇(第1章)在介绍了Android开发平台后,重点讲解了Android网络程序的功能及开发环境的配置,引领读者走进Android网络编程的大门;实战篇(第2~8章),详细讲解了TCP、UDP、HTTP等基本网络协议在Android上的应用,展示了使用Android处理JSON、SOAP、HTML、XML等数据的方法,讲解了Android中的RSS编程、Email编程、OAuth认证等,解析了Android中Locations、Maps、USB、Wi-Fi、Bluetooth、NFC等网络模块的编程,讨论了Android中线程、数据存取、消息缓存、界面更新等的处理方法,探讨了SIP、XMPP等协议在Android上的应用;源码分析篇(第9~11章)分析了Android中与HTML处理、网络处理以及部分网络应用相关的源代码,帮助读者从底层原理上加深对相关知识点的理解。

  • 2021-06-17
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物联网技术及其应用

至上个世纪90年代物联网概念出现以来,越来越的人们对其产生兴趣,物联网是在计算机互联网的基础上,利用射频识别、无线数据通信、计算机等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的实物互联网。物联网内每个产品都 有一个唯-的产品电子码, 叫做EPC(Electronic Product Code), 通常EPC码被存入硅芯片做成的电子标签内,附在被标识产品上,被高层的信息处理软件识别、传递、查询,进而在互联网的基础上形成专为供应链企业服务的各种信息 服务,就是物联网。RFID 即射顿识则,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,作为 条形码的无线版木,RFID 技术具有条形码所不具备很多优点。特别是电子标签与产品电子编码EPC、互联网技术的融合,孕有出被称为下一代互联网的物联网

  • 2021-04-20
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剑维软件:工业智能2024年行业洞察

当今世界面临着错综复杂又相互交织的挑战,诸如气候变化、迅速城镇化、能源需求增长、能源转型和全球济变化等。 目前,全球已经超过了《巴黎气候协定》设定的“1.5 度℃温升警戒线”,打破了现有的气候规范,新的全球性危机已经迫在眉 睫。在此背景下,我们最强大的网络开始发生变化——能源行业正在转型,新的能源和供应技术正在迅速发展。

  • 2024-12-11
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钱伯斯全球实践指南:医疗保健行业:医疗设备2024

在中国法律制度下,“医疗设备”指的是直接或间接用于诊断、预防、监测、治疗或缓解疾病或伤害、功能补偿损伤、检查、替换、调整或支持生理结构或生理过程、控制怀孕或支持和维持生命所需的仪器、设备、器具、体外诊断试剂和校准器、材料以及其他类似或相关的物品,包括必要的计算机软件。

  • 2024-12-13
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HC1108110华为云计算业务管理

链接克隆:一组虚拟机共享一个系统盘,系统数据保存在系统盘,用户数据保存在差分盘 Personal vDisk:一组虚拟机不仅共享一个系统盘,同时专有个人虚拟磁盘,用于存放系统数据,用户数据存储在差分盘

  • 2021-06-23
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校园新媒体运营方案大全ppt课件

人在哪里,媒体就在哪里; 时代在哪里,人就在哪里; 技术在哪里,时代就在哪里; 我们可以说:新媒体依托于新技术,有新技术就会催生新媒体。所以,技术的革新催生了新媒体,新媒体之所以新,在于它能够高效的集合受众,其实媒体的本质是“引流”工具。

  • 2021-06-15
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数据结构第三章

栈和队列是在软件设计中常用的两种数据结构,它们的逻辑结构和线性表相同。其特点在于运算受到了限制:栈按“后进先出”的规则进行操作,队按“先进先出”的规则进行操作,故称运算受限制的线性表。

  • 2021-06-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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