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农业农村信息化专家咨询委员会:中国数字乡村发展报告

乡村振兴战略作为 新 时 代 “ 三 农 ” 工 作 的 总 抓 手,是 关 系 全 面建设社会主 义 现 代 化 国 家 的 全 局 性、 历 史 性 任 务。 数 字 乡 村 建 设既是乡村振兴的战略方向,也是建设数 字 中 国 的 重 要 内 容。

  • 2024-12-13
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湖南中非经贸数字化服务基地成立助力数字信息化能力建设

湖南省中非经贸数字化服务基地6日在湖南省长沙市揭牌成立,未来将助力中非经贸合作中的数字化及信息化能力建设,同时,还将帮助部分非洲国家建设更加完整和高效的支付系统。

  • 2023-02-08
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2023年河南新培育一批省级工业互联网平台

数字观察眼︱2023年河南新培育一批省级工业互联网平台!近日,河南省工业和信息化工作会议在郑州召开,会议提出2023年重点做好7个方面工作,其中强调2023年要壮大数字发展新动能!一是全方位建强数字基础设施;二是全链条壮大数字核心产业;三是全场景推进数字融合应用。

  • 2023-02-06
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JVM性能调优-JVM内存整理及GC回收

学习JVM的好处大概可以概括为下几点: Java 虚拟机提供了许多配置参数,用于满足不同应用场景下,对程序性能的需求。学习Java 虚拟机,你可以针对自己的应用,最优化匹配运行参数。 Java 虚拟机本身是一种工程产品,在实现过程中自然存在不少局限性。学习 Java 虚拟机,可以更好地规避它在使用中的 Bug,也可以更快地识别出 Java 虚拟机中的错误。 Java 虚拟机拥有当前最前沿、最成熟的垃圾回收算法实现,以及即时编译器实现。学习Java 虚拟机,我们可以了解背后的设计决策,今后再遇到其他代码托管技术也能触类旁通。 Java 虚拟机发展到了今天,已经脱离 Java 语言,形成了一套相对独立的、高性能的执行方案。除了 Java 外,Scala、Clojure、Groovy,以及时下热门的 Kotlin,这些语言都可以运行在 Java 虚拟机之上。学习 Java 虚拟机,便可以了解这些语言的通用机制,甚至于让这些语言共享生态系统。 在面试的时候有谈资,可以让你变得更加有竞争力。

  • 2021-06-17
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2022年中国市场品牌数字化盘点

秒针营销科学院近期发布的《2023年中国数字营销趋势报告》发现,有61%的广告主对「营销数字化转型非常重要」这一营销观点非常赞同。数字化转型已经达成共识。但是企业的营销数字化转型也面对目标不明确,方向不清晰,资源不足等问题。 为解决这一问题,秒针营销科学院与新锶体验以数据和事实为基础,量化研究中国市场1300+品牌的数字化进程,总结以下趋势及结论

  • 2023-02-08
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立足数字经济是制度型开放的优选项

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,是以数据资源为关键要素,以互联网为主要载体,以信息通信技术融合应用、生产要素数字化转型为重要推动力,促进公平与效率更加统一的新经济形态。

  • 2023-02-09
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清华五道口:2024全球产业结构变革与经济展望

在当今全球科技版图中,新能源、人工智正在成为推动经济发展的两大核心力量。它们不仅在各自领域内展现 出了强大的增长力,更是相互交织,共同塑造着未来科技与产业的格局。这也是本次论坛所讨论的两大产业变革的 主题。清华大学在这两个领域,始终坚持前瞻性布局,系统性谋划,力争在科学研究和人才培养方面都保持在前列。

  • 2024-12-13
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大数据导论:数据可视化的发展历

数据可视化(Data Visualization),是运用计算 机图形学和图像处理技术,将大型数据集中的数 据转换为图形或图像显示,并进行交互处理的理 论、方法和技术。

  • 2021-12-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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,提供IT运维服务中的信息安全管理一直是重点问题之一。企业和IT服务供应商将一起参照IS0/IEC27001标准内容不断完善对IT运维服务的安全管理,确保能为企业和组织的信息安全管理提供可靠保障。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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