2022年8月份，我国移动物联网连接数首次超过移动电话用户数，由此，中国正式成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。 从技术角度来看，这意味着自移动通信网络于上世纪80年代诞生起，其主要服务对象已发生巨大变化。从经济角度来看，则意味着移动物联网已经成为推动经济社会数字化转型的新引擎。
当今世界，大国竞争的新变局与新冠肺炎等全球性挑战使得科学技术在社会经济可持续发展中的核心作用不断凸显，战略科技人才培养的重要性、紧迫性进一步凸显。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才是新时期我国人才工作的一项重点议题。本文以科技创新视域下的战略科技人才培养为切入点，梳理时代特征与发展现状，提出战略科技人才培养的“点、线、面、体”动态框架，强调战略科技人才“生态化”培养的理论概念，详细分析我国战略科技人才培养的具体路径。研究旨在通过系统分析以期为新形势下我国人才战略部署以及人才工作开展提供理论依据与政策建议。
智能建筑是指利用系统集成方法， 将智能型计算机技术、 通信技术、 信息技 术与建筑艺术有机结合， 通过对设备的自动监控， 对信息资源的管理和对使用者 的信息服务及其与建筑的优化组合， 所获得的投资合理、 适合信息社会知识经济 发展需要，并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活特点的建筑物
相关概念与术语 ？ Application：指用户编写的Spark应用程序，其中包括一个Driver功能的 代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码； ？ Driver: Spark中的Driver（包含Application的main函数）创建 SparkContext对象，准备Spark应用程序的运行环境，SparkContext负责与 ClusterManager通信，进行资源申请、任务的分配和监控等； ？ Executor: Application运行在worker节点上的一个进程，该进程负责运行 一些Task， 并且负责将数据存到内存或磁盘上，每个Application都有各 自独立的一批Executor；
MySQL是世界上最受欢迎的数据库管理系统之一。书中从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式和基于全文本的搜索、存储过程、游标、触发器、表约束，等等。通过重点突出的章节，条理清晰、系统而扼要地讲述了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。
MapReduce的具体应用 基本思路： ？ 在map阶段, 把关键字 作为key输出，并在 value中标记出数据是 来自data1还是data2； 在shuffle阶段会自然按 key分组； ？ reduce阶段，判断每一 个value是来自data1还 是data2,在内部分成2 组，做集合的乘积。
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模 技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测 器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时 间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
将云计算比喻为从单台发电机供电模式转向电厂集中供电的模式,云计算就是提供各种计算机硬件、软件和网络服务的“公用电厂”。它意味着计算能力也可以作为一种公用服务进行流通,将像水、电和煤气一样,随时随地随需取用和服务,费用低廉,可靠性高,最大的不同在于,它是通过网络进行传输的。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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