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《数字孪生及车间实践》:数字孪生五维模型及理论思考

作为实现信息世界与物理世界交互融合的有效手段,数字孪生得到了学术界的广泛关注和研究,并被企业界引入到越来越多的领域进行落地应用,成为了产业变革的强大助力。数字孪生在相关领域的应用过程中,所需解决的首个挑战是如何根据不同的应用对象与业务需求创建对应的数字孪生模型。因缺乏通用的数字孪生参考模型与创建方法的指导, 导致数字孪生相关领域的落地应用受到了严重阻碍。针对上述问题,笔者团队在《计算机集成制造系统》期刊上发表的“数字孪生五维模型及十大领域应用”文章中提出了数字孪生五维模型,并探索了基于数字孪生五维模型的十大领域应用。本章对前期的数字孪生五维模型做了详细介绍,并对数字孪生应用准则进行说明,最后总结基于数字孪生五维模型的理论难题与科学问题思考

  • 2022-08-23
  • 阅读1119

军工行业信息化深度研究报告:武器装备的中枢神经系统

在新一轮科技革命和产业变革推动下, 人工智能、量子信息、大数据、云计算、物联网等前沿科技加速应用于军事领域, 国际军事竞争格局正在发生历史性变化。对信息技术的日益依赖以及信息本身日益 增长的价值,使得信息成为有价值的作战武器和双方争夺的重点,也使得信息在战 争中的作用和行为方式发生了重大的改变。当前,创新发展信息化武器装备不仅已 成为世界各军事强国推进新军事变革的基本内容,而且成为各国建设信息化军队的 重要物质和技术基础。信息化战争的目的就是通过对信息资源的有效运用,实现全维主宰,达到最终 的军事目标。

  • 2023-02-04
  • 阅读1115

深入理解Java虚拟机-极客

Java 虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 语言编译程序只需生成在 Java 虚拟机上运行的 目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。Java 虚拟机在执行字节码时,实际上最终还是把字节码 解释成具体平台上的机器指令执行。本文详细的介绍了Java 语言的编译、运行、类加载机制,类文件结构、内存 的分配策略、垃圾回收机制、javac 编译、JIT 编译等 JVM 相关知识。

  • 2021-04-17
  • 阅读1114
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  • 72页
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安全删除Linux操作系统方案

FTP文件传输协议是一个用于从一台主机到网络中另外一台主机的传送文件的协议。领域流程运行相对独立,跨业务领域的流程衔接难以实现,仍需要解决信息孤岛问题;存在数出多门,数据质量亟待提高,数据资源需要开展有效地管理和利用,企业运行的监督管理、绩效考核亟待信息技术支撑。

  • 2022-01-23
  • 阅读1113
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  • 11页
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Linux命令行和shell脚本编程

本书是一本关于Linux 命令行与shell 脚本编程的全面教程。全书分为四部分:第一部分介绍Linuxshell 命令行;第二部分介绍shell 脚本编程基础;第三部分深入探讨shell 脚本编程的高级内容;第四部分介绍如何在现实环境中使用shell 脚本。本书不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息,还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。

  • 2021-06-17
  • 阅读1111
  • 下载2
  • 506页
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现代城市交通规划设计全书(下册)

在市民参与城市建设意识日渐强烈的当下,城市公共活动空间的规划设计及建筑使用效率备受关注,而被称为"城市客厅"的交通广场,作为市民使用效

  • 2022-01-07
  • 阅读1111
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  • 751页
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数据结构+DS02

图的边或弧上表示数字,表示与该边相关的数据信息,这个数据信息就称该边的权(weight)。通常权是一个非负实数,权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离、时间或代价等含义。

  • 2022-01-24
  • 阅读1109
  • 下载0
  • 21页
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JAVA数据结构第二章线性表C

FTP文件传输协议是一个用于从一台主机到网络中另外一台主机的传送文件的协议。领域流程运行相对独立,跨业务领域的流程衔接难以实现,仍需要解决信息孤岛问题;存在数出多门,数据质量亟待提高,数据资源需要开展有效地管理和利用,企业运行的监督管理、绩效考核亟待信息技术支撑。

  • 2022-01-23
  • 阅读1108
  • 下载0
  • 22页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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