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《数字孪生及车间实践》:数字孪生五维模型及理论思考

作为实现信息世界与物理世界交互融合的有效手段,数字孪生得到了学术界的广泛关注和研究,并被企业界引入到越来越多的领域进行落地应用,成为了产业变革的强大助力。数字孪生在相关领域的应用过程中,所需解决的首个挑战是如何根据不同的应用对象与业务需求创建对应的数字孪生模型。因缺乏通用的数字孪生参考模型与创建方法的指导, 导致数字孪生相关领域的落地应用受到了严重阻碍。针对上述问题,笔者团队在《计算机集成制造系统》期刊上发表的“数字孪生五维模型及十大领域应用”文章中提出了数字孪生五维模型,并探索了基于数字孪生五维模型的十大领域应用。本章对前期的数字孪生五维模型做了详细介绍,并对数字孪生应用准则进行说明,最后总结基于数字孪生五维模型的理论难题与科学问题思考

  • 2022-08-23
  • 阅读1192

智能楼宇综合解决方案V1.1

楼宇业主、物业管理部门、物业服务部门,均可获得相应范围的管控平台,管理通过中心平台接入的相关系统,获得相应的统计数据、实时趋势数据、突发事件通知,能够随时随地掌握全局。 业主能够获得物业的相关人员、服务、硬件、能源、巡检、安防、检查、住户满意度等等各方面的统计数据,有效掌握物业服务质量。 物业管理部门,能够获得下属各个部门的工作计划、安排、执行,能够获得相关设施的工作状况,能够实时掌握基础设施的能耗、故障、异常状况,并获得各个部门的实际工作效果的汇总报告。 各个服务部门,能够有效掌握部门的相关统计、排名,各个物管人员能够获得自身的工作统计、绩效、优劣缺失等等相关数据,有效改进自身工作。 物业商城,通过触及每个楼宇的住户、用户,增加曝光率,并且通过集采、集供打造质量价格优势,对接政企单位餐卡费用,充分打造物业商城的影响力。

  • 2021-04-18
  • 阅读1191
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  • 25页
  • pptx

第4项-脚手架作业安全指导手册(1)

涉及由杆件或结构单元、配件通过可靠连接搭设而组成,支承于地面、建筑物或附着于工程结构上,为建筑物提供作业平台和安全防护的脚手架工程的搭设、拆除、提升、改建及使用的作业

  • 2024-09-23
  • 阅读1191
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  • 53页
  • pdf

Nginx入门指南-极客

Nginx 是一款轻量级的 Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,其特点是占有内 存少,并发能力强。 本教程根据淘宝核心系统服务器平台组的成员的日常工作总结而成,主要介绍了 Nginx 平台的特点及模块开 发,帮助读者更好的构建和维护 Nginx 服务器。 适用人群 高性能 Web 服务器维护人员,对互联网服务器感兴趣的程序开发者。 学习前提 学习本教程前,我们假定您已经能够搭 Nginx 服务器,并能够进行简单常规的操作。

  • 2021-04-20
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  • 118页
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意大利的科研与第三使命评价及对中国的启示

当前,我国科技评价正处于“破四唯”改革的关键时期,如何探索新的评价方法是科技界关注的焦点。本文选择意大利科研评价作为案例,通过对意大利科研评价机构和评价实践的全面解析与深入研究,包括专家选择、评价流程、结果应用等,提炼总结了意大利科研评价的理念、方法、制度等方面的特点,特别是与中国的不同之处,发现意大利的科研评价体现出了政府主导、代表作制度、按学科分类评价、评价结果的作用强等特点。

  • 2023-08-26
  • 阅读1190
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  • 19页
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第8章 远程运维

远程运维集成应用工业大数据分析、智能化软件、工业互联网等技术,建设设备全生命周期管理平台,并对智能设备远程操控、健康状况检测、设备维护方案制定与执行

  • 2024-10-30
  • 阅读1190
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  • 33页
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增长五线:数字化时代的企业增长地图

宏观经济的增长结构与企业的微观性增长动力有很大区别,但是,“增长”一词浮出水面,凸显了其对经济界与企业界毋庸置疑的现实意义。今天我们看到的热门管理学词汇,比如数字化转型、企业人工智能化、颠覆式创新、大爆炸发展等,与其说是问题导向的举措,不如说是一种新态势下的升级手段。而正如工具理性总是要让渡于价值理性,手段也必须指向目的才具备意思与意义,“增长”,则成了上述一切举措的根本目的和决策底牌。

  • 2023-09-13
  • 阅读1188
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  • 174页
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以完善国家科技创新体系赋能新兴产业

当前我国正处于新一轮科技革命与产业变革的历史交汇期,如何抓住科技革命和产业变革的机遇是全面建设社会主义现代化国家面临的重要问题之一。本文将对新发展阶段如何以完善国家科技创新体系赋能新兴产业,展开深入分析。

  • 2023-08-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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