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数据结构4树与二叉树

图的边或弧上表示数字,表示与该边相关的数据信息,这个数据信息就称该边的权(weight)。通常权是一个非负实数,权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离、时间或代价等含义。

  • 2022-01-24
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Linux操作系统管理与网络服务教程

《linux操作系统管理与网络服务教程》带领读者进入linux世界,以循序渐进的原则来引导读者学习和掌握linux的使用。本书覆盖了linux从内核到应用的全部核心知识点,使得本书具有完整的linux知识体系。本书包括4篇,第1篇“linux操作系统基础”将引导读者建立linux操作系统,认识linux操作系统的基本使用环境,熟悉linux操作系统的基本操作等;第2篇“linux操作系统的基本管理”将学习重点转移到操作系统管理操作上,内容包括用户账户管理、文件系统管理、磁盘管理以及系统资源管理等;第3篇“shell基础”对shell脚本程序设计做了概括性的介绍;第4篇“网络服务基础”就常见的linux网络服务器的搭建与基本配置展开讨论。书中结合了大量实践操作案例并辅以操作过程图示。本书作者在编写时参考了lpi(linux professional institute)认证考试大纲的要求,涵盖了lpi 101与lpi102考试大纲要求的知识点。

  • 2021-06-17
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数据结构+DS02

图的边或弧上表示数字,表示与该边相关的数据信息,这个数据信息就称该边的权(weight)。通常权是一个非负实数,权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离、时间或代价等含义。

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浅谈数字化转型

在大量不同情景下把这个问题问过多遍后,我可以很确信地说,大家对 这个概念还没有达成统一共识。 实际上很多时候大家被问及这个问题后, 更多的表现是困惑或盲目的恐慌。 对于抛出这样一个棘手的问题,我感觉有些愧疚。同时我也觉得,如果 没有经过彻底的深思熟虑, 自己被问到这个问题后一样会感受到相同的 恐慌。有时候,无法清晰表达出数字化转型的真实含义,并不一定说明 对方真的没想过这个问题。 充分理解数字化, 明确数字化

  • 2021-04-20
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数据结构-03-123栈队列数组-691

图的边或弧上表示数字,表示与该边相关的数据信息,这个数据信息就称该边的权(weight)。通常权是一个非负实数,权可以表示从一个顶点到另一个顶点的距离、时间或代价等含义。

  • 2022-01-24
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JAVA数据结构第二章线性表C

FTP文件传输协议是一个用于从一台主机到网络中另外一台主机的传送文件的协议。领域流程运行相对独立,跨业务领域的流程衔接难以实现,仍需要解决信息孤岛问题;存在数出多门,数据质量亟待提高,数据资源需要开展有效地管理和利用,企业运行的监督管理、绩效考核亟待信息技术支撑。

  • 2022-01-23
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安全删除Linux操作系统方案

FTP文件传输协议是一个用于从一台主机到网络中另外一台主机的传送文件的协议。领域流程运行相对独立,跨业务领域的流程衔接难以实现,仍需要解决信息孤岛问题;存在数出多门,数据质量亟待提高,数据资源需要开展有效地管理和利用,企业运行的监督管理、绩效考核亟待信息技术支撑。

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Linux命令行完全技术宝典

《linux命令行完全技术宝典》基于red hat enterprise as操作系统,汇集了绝大部分命令的功能介绍、参数说明和注意事项,并针对具体应用列举了大量实例,详细介绍了文件管理、磁盘管理、系统管理、网络管理和系统应用等方面的linux命令。 第1章 linux命令行入门概述 1.1 linux操作系统简介 1.2 linux命令行简介 1.3 linux命令行解释器版本差异 1.4 linux与windows命令行 1.5 linux命令行的进入与退出 第2章 linux命令行基础入门操作 2.1 linux命令行的组成 2.2 linux中卷、目录和文件的含义 2.3 linux命令行帮助 2.4 常见的错误信息 第3章 文件基础管理 3.1 文件的建立、移动和删除 3.2 查看文件的内容 3.3 查看及修改文件的属性 3.4 文件的比较 3.5 文件的备份、归档和恢复 第4章 文件进阶管理 4.1 文件的压缩、解压缩及相关命令 .4.2 文件的查找和定位 4.3 文件内容的查询 第5章 文件管理的其他命令 5.1 tee——创建一个文件保存多个副本 5.2 paste——合并显示多个文件的内容 5.3 sod———文件排序 .。。。。。。

  • 2021-06-17
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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