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电力电子设备用器件与集成电路应用指南控制用集成

作为世界领先的集成和分立功率转换半导体供应商之一,ST的电源管理设备使节能、高功率密度和更低的待机功耗设计解决方案成为可能。

  • 2022-01-14
  • 阅读1135
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  • 675页
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基于大数据平台的数据分发机制研究

摘要大数据平台具有很好的扩展性,如何与传统的数据仓库结合并发挥其优势成为研究的热门方向。文章重点研究传统数据仓库架构中接口机承担的数据分发机制,完成功能架构和技术架构设计,开发并进行了应用推广。通过引入大数据平台,使之具有良好的扩展性,同时解决了性能问题。该方案不仅解决了接口机的时效性问题,还可以作为混搭的大数据融合平台架构的一部分,为基础电信运营商数据仓库的建设积累了一些宝贵的经验

  • 2021-04-17
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云道资本:2024中国绿氨产业研究报告

云道资本分析认为,2024年是中国能源转型迈向下一全新阶段的开始,该阶段是以可再生能源系统与传统电力系统的适应耦合发展为主基调,而绿氨产业在此能源转型的新阶段扮演了极为关键的一环,有望在 2-3 年实现爆发性快速增长。

  • 2024-12-20
  • 阅读1131
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chap12恢复管理器和待命服务器

FTP文件传输协议是一个用于从一台主机到网络中另外一台主机的传送文件的协议。领域流程运行相对独立,跨业务领域的流程衔接难以实现,仍需要解决信息孤岛问题;存在数出多门,数据质量亟待提高,数据资源需要开展有效地管理和利用,企业运行的监督管理、绩效考核亟待信息技术支撑。

  • 2022-01-23
  • 阅读1129
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2024 成都“数据要素×”典型案例集

在数字经济飞速发展的时代背景下,数据已成为新的生产要素,是推动经济社会高质量发展的关键力量。作为中国西部地区的重要城市,成都积极响应国家关于数字经济发展的战略部署,以创新为引领,不断深化数据要素的开发利用,探索数据赋能城市发展的新路径。

  • 2024-12-25
  • 阅读1129
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  • 129页
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Linux核心命令速查

本书汇集了Linux命令行下核心管理命令(包括最新的虚拟化管理命令、SELinux管理命令)的功能说明、语法说明、选项介绍、典型应用实例和注意事项等,对每一个命令都做了非常详尽的介绍,并列举了大量的实例进行说明,可以使读者对Linux下的命令有快速深入的认识。全书按照Linux命令的功能进行分类,便于读者查询。阅读本书之前不需要读者掌握太多的背景知识,无论读者是UNIX用户还是Linux新手,甚至是从未接触过Linux的Windows用户,都可以轻松地理解和掌握这些内容,并可以快速了解和使用各个发行版的Linux系统。本书使用RHEL 5.5所涉及的命令,同时也适用于其他Linux发行版,是所有Linux用户必备的参考用书。

  • 2021-06-17
  • 阅读1128
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  • 505页
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高等职业教育:人工智能技术应用与发展

人工智能技术发展所带来的下一次产业革命正在催生新技术、新产品、新产业、新 业态、新模式,引发经济结构重大变革。伴随着新一代技术产业的发展,智能化产业不 断推进,亟需大力培养一大批服务智能产业 、服务创新型经济转变的技术技能型人才。 2019 年,教育部在《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》中增补了人工智能 技术服务专业,2021 年更名为人工智能技术应用专业,同时在中职、职业本科专业目录 中新增了相应专业。

  • 2024-12-18
  • 阅读1126
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  • 42页
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数字化变电站论文:数字化变电站继电保护调试方法探究

数字化变电站作为今后变电站发展的趋势,其相 关技术的完善和成熟将直接影响到其推广和应用,文章则综 合性的对数字化变电站继电保护调试方法进行研究。 随着电力技术、电子技术、通信技术、计算机技术及和 网络技术的发展,数字化变电站由于其数据采集、传输、处 理、输出数字化,一 次设备智能化,二次设备网络化,保护、 测量、计量精准化,维护更新简易化,运行管理自动化等特

  • 2021-04-20
  • 阅读1125
  • 下载1
  • 6页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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