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数字化变电站论文:数字化变电站继电保护调试方法探究

数字化变电站作为今后变电站发展的趋势,其相 关技术的完善和成熟将直接影响到其推广和应用,文章则综 合性的对数字化变电站继电保护调试方法进行研究。 随着电力技术、电子技术、通信技术、计算机技术及和 网络技术的发展,数字化变电站由于其数据采集、传输、处 理、输出数字化,一 次设备智能化,二次设备网络化,保护、 测量、计量精准化,维护更新简易化,运行管理自动化等特

  • 2021-04-20
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数据结构初步

由于查找表中的数据元素之间不存在明显的组织规律,因此不便于查找。为了提高查找的效率,需要在查找表中的元素之间人为地附加某种确定的关系,即︰用便于查找的结构来构造查找表。

  • 2022-01-25
  • 阅读1176
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东软集团首次覆盖报告:变革新起航,出海+数据价值创造驱动长期成长

软件为基,多元业务布局 业务视角:医疗健康+智能汽车+智慧城市+企业互联。东软集团主营业务主要包 括医疗健康、智能汽车、智慧城市、企业互联四大业务板块,业务涉及社保、电 信、税务、金融、能源电力、教育、交通等行业领域。

  • 2024-12-25
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维谛技术:2024智算中心基础设施演进白皮书

近两年来,我们目睹了人工智能(AI)以惊人的速度发展和不断成熟,它正在改变我们的生活、工作和与技术交互的 方式,它将会彻底改变从医疗、金融到交通和娱乐等众多行业。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)因其显著的进步和广泛的应用范围而引起各行各业极大的关注。它能够生成与人类语言非常相似的文本,生成高清图片,视频,影片,甚至编程,颠覆了大众对人工智能(AI)的传统认知,吸引了普通大众乃至各个领域的专家的重点关注。

  • 2024-12-16
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华为供应链管理(6版)

1、要形成战略纵深,不要仅仅盯着供应商谈判等细节上; 2、要提高计划性; 3、加强风险管理,保障供应安全是第一位的,不要计较一时的储备成本; 4、与最优秀的供应商建立战略合作伙伴关系。

  • 2024-01-19
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  • 210页
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电力电子设备用器件与集成电路应用指南控制用集成

作为世界领先的集成和分立功率转换半导体供应商之一,ST的电源管理设备使节能、高功率密度和更低的待机功耗设计解决方案成为可能。

  • 2022-01-14
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2024年数据要素评估计价的理论体系与实践探索(摘要版)

数据是继土地?劳动力?资本?技术之后的第五大生产 要素?是基础性资源和战略性资源?也是重要生产力?我国 经济社会发展沉淀的数据总量所催生的数据资产潜在市场 规模十分巨大?据中央网信办调查 1?2022 年我国数据年产 量 8.1ZB?1ZB=270 字节??占全球 10.5%?数据要素已超 过技术要素?成为仅次于资本的第二大贡献生产要素?

  • 2024-12-25
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印度的煤炭能源战略——从调整到过渡

印度煤炭储量丰富,是印度发电的主要燃料。除国内自产外,印度每年还进口约2亿吨煤炭,包括炼钢厂用的炼焦煤。当前,印度的二氧化碳排放量为全球第三,预计待印度经济发展稳定且贫困问题得到解决,印度二氧化碳排放量至少会比现在多两倍。因此,大力发展可再生能源(Renewable Energy, RE)是节能减排的重要举措。尽管可再生能源有望实现增长,但预计到2030年,煤炭仍将继续主导印度电力供应。本报告综合了布鲁金斯学会关于印度煤炭能源发展的3篇文章——《印度的煤炭能源战略——从调整到过渡》(2019.03.08)、《煤炭在印度是王者——并且可能依旧如此》(2019.03.08)、《印度的政治和经济转向可再生能源》(2018.09),重点就印度煤炭产业结构、发展情况、存在问题以及向可再生能源转变过程中面临的挑战等进行介绍。

  • 2023-08-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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