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2025欧洲户用光伏研究白皮书

光伏技术的起源可追溯至1839年--当时贝克勒尔在液态电解质中首次发现光伏效应。1905年,爱因斯坦因完整阐释该现象机理荣获诺贝尔奖。1950年代,光伏电池最早应用于航天领域为人造卫星供能;但因成本高昂、转化效率偏低,直至1980年代地面光伏系统才真正起步。从早期仅供无电地区的独立系统,到2000年后市场重心转向并网系统:先屋顶光伏兴起,再发展到如今占装机总量主体的地面大型电站(详见下图)。

  • 2025-11-27
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2025年下一代柔性可编程用户面技术体系白皮书

随着 5G 网络的规模化商用,5G 网络不仅支撑了高清视频、网络直播、 云游戏等个人应用的快速发展,更有力赋能了工业互联网、智慧医疗等垂 直领域的数字化转型,成为推动数字经济发展的重要引擎。5G 网络虽然 借助动态会话管理、边缘业务分流等技术实现了用户面能力的显著提升, 但在实际商用部署时在业务体验、管理维护等方面依然暴露出明显短板, 且愈发难以适配未来不断涌现的个性化、多样化的新场景及新需求。

  • 2025-11-27
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中国智慧养老行业研究报告

在人口老龄化与数字化转型的历史交汇期,中国智慧养老产业正经历从“局部试点”到“全域渗透”、从“技术叠加”到“生态融合”的质变。

  • 2025-11-27
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2025年任务驱动式智能互联技术白皮书

当前,数字经济与智能技术深度融合,智能终端规模化普及、应用场景多 元化拓展,推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而,传统移动 通信网络以“连接”为核心,难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。

  • 2025-11-27
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2025年AI赋能 开启人力资源管理加速键

数字经济浪潮下,人工智能正加速重构企业经营管理的核心逻辑,而人力资源管理作为连接战略与人才 的关键纽带,仍面临转型“不均衡”与“滞后性”的双重挑战。从行业实践来看,大型企业人力资源管 理凭借成熟预算与数据优势,已逐步迈入数字化、智能化阶段,中小企业的人力资源管理却受限于成本 压力与数据基础薄弱,仍停留在信息化初期;从模块渗透来看,AI已在招聘场景实现高效落地,绩效、 薪酬、组织发展等核心模块却因数据敏感、流程复杂、主观评价占比高,始终难以突破应用瓶颈。与此 同时,人力资源管理还面临规划脱节业务、培训效果难量化、劳动关系合规风险高等传统痛点,亟需技 术创新破局。

  • 2025-11-27
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华北电力大学陈冰兵等|定子并联支路对主磁场不对称度的弱化效果评估

转子绕组匝间短路是大型汽轮发电机的一种常见的弱特征电气故障。基于发电机转子与旋转磁场保持相对静止的属性,转子绕组被短路回路并无交流电流,发电机磁场中仅有以同步速旋转的较弱的二次谐波磁场,特别是在短路点存在过渡电阻情况下,较大一部分励磁电流仍沿原路流通,导致故障引起的主磁场不对称特征十分微弱。

  • 2025-06-30
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新能源集控中心建设方案

建成后的集控中心将集中监控新能源公司下属风电场。XXX新能源公司在役风电场7处,在建风电场4处,风机装机容量508MW。目前公司信息化只建设了财务和OA两大系统,各场站通过互联网链路访问公司系统。

  • 2024-12-10
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爱分析:2024数据智能实践报告

企业以往在构建数据能力时,通常是由技术部门或数据部门进行统一规划,并进行数据开发与管理,业务部门被动的使用企业的数据能力。然而,随着业务部门对数据价值的逐渐重视,以及对数据应用需求的快速增加,企业技术部门或数据部门已经不能满足业务部门的用数需求。为赋能业务部门更好的使用数据,企业数据智能基础设施的构建正逐渐转变为以数据消费为核心,基于业务价值创造需求对基础设施进行持续迭代

  • 2024-12-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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