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金蝶PLM云-企业数字化转型之PLM云(PDF)

金蝶PLM云-企业数字化转型 之PLM云(PDF),金蝶PLM云-企业数字化转型 之PLM云(PDF),金蝶PLM云-企业数字化转型 之PLM云(PDF)

  • 2025-02-11
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蓝色光标-2024洞悉AI人群新范式

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  • 2025-02-11
  • 阅读103
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零碳园区发展路径研究(17页)

零碳园区初步规划方案零碳园区初步规划方案,零碳园区初步规划方案,零碳园区初步规划方案,零碳园区初步规划方案

  • 2025-02-11
  • 阅读127
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程启明教授:基于TLIMC-PMSM的改进型调制模型预测控制方法

针对三电平间接矩阵变换器-永磁同步电机系统(three-level indirect matrix converter-permanent magnet synchronous motor, TLIMC-PMSM)存在的模型预测控制(model predictive control, MPC)开关频率不固定以及传统调制型模型预测控制(modulation model predictive control, MMPC)计算负荷过重等问题,提出了改进型MMPC方法,旨在提高系统的控制性能和效率。首先,详细介绍了TLIMC-PMSM系统的拓扑结构和原理。其次,指出了基于MPC和传统MMPC的控制系统存在的问题;然后,提出了简化了逆变级扇区选择方法,采用输出电压预测改进型MMPC方法,并修改了逆变级价值函数。最后,在MATLAB/Simulink软件平台上实验验明了基于改进型MMPC的TLIMC-PMSM系统相较于传统的两种控制方法,具有更为优异的控制性能。

  • 2024-11-28
  • 阅读186

智慧工地监管平台解决方案

新基建的话题从年初伊始被社会广泛关注一直保持着较高的热度。随着5G技术、物联网、大数据、云计算、A1、VR等新型先进技术加速了建筑业迈向“万物互联”的变革,建筑业逐渐脱离高能耗、低产出、高投入、低效率等传统粗放型发展模式,并通过以5G为代表的数字化技术应用逐步实现建筑产业的数字化转型升级。

  • 2025-02-19
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可再生能源全额保障性收购制度改革研究

可再生能源发电全额保障性收购制度是2005年《可再生能源法》制定之初确立的一项基本法律制度,适应了可再生能源起步阶段的技术特征和经济特性,在电网企业垄断特许经营的条件下,切实降低可再生能源项目交易成本,为我国可再生能源产业的迅速发展提供了制度保障。

  • 2025-02-19
  • 阅读99

2023 年可持续发展(ESG)报告-三一重工

复兴的中国梦,二是第四次工业革命叠加第三次能源革命带来的“超级技术窗口”。在这样一个变革与机遇并存的时代,我们立足于历史的新起点,与时俱进升级了“三化”战略,不断巩固和推进全球化、数智化、低碳化领域的转型步伐,积极应对外部环境的变化,持续落实好联合国可持续发展目标与中国“碳达峰、碳中和”承诺,努力实现绿色永续发展,展现出公司的韧性与创新力

  • 2024-12-24
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中国银河-数字经济:以科技赋能养殖,智能化引领转型升级2024

我国乡村数字经济迈入新阶段,数字养殖重视度提升。我国自 2015 年开始对乡村数字经济探索,2021 年以来进入深化阶段。2021 年我国数字乡村发展水平已达 39.1%,农业生产信息化率达 25.4%,取得显著成效。

  • 2025-01-16
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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