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徐钰涵：基于深度强化学习的微电网日前日内协调优化调度

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性，在构建微电网经济调度模型时需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下提出了一种能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与启发式算法的微电网多时间尺度调度方法，以实现经济环保运行。所提方法从日前、日内两个时间尺度对微电网进行优化。日前优化阶段利用短期预测数据进行初步决策，以最小化运营成本。日内调度阶段以日前优化方案为参考，必要时对日前运行方案进行修正，以应对可再生能源的实时波动。将日内优化过程解耦为全局和局部两阶段，全局阶段被建模为一个非凸的非线性优化问题并采用启发式算法进行求解，局部阶段被建模为一个马尔可夫决策过程采用深度强化学习方法求解，将深度强化学习与启发式算法相结合提高了强化学习的训练速度和收敛性能，避免在复杂环境下的奖励函数设计困难问题。最后，算例分析验证了所提出的方案实现了调度成本和计算速度的优化，并且适用于微电网的实时调度。

  • 2024-11-15
  • 阅读534

李付存高工：计及输配电网双向协同的有源配电网多目标分层主动优化

配电网中分布式电源渗透率不断提高，使得输电网与配电网之间的互济需求日益增强。针对输配协同框架内有源配电网（active distribution network，ADN）运行优化不能充分调度配置资源以满足区域自治需求的问题，提出了计及输配电网双向协同的有源配电网多目标分层主动优化模型。该模型以输配电网整体运行的经济性和安全性为目标，以联络线功率为耦合变量，通过机组组合调整输电网火电机组出力，并以配电网重构（distribution network reconfiguration，DNR）为主要策略配置拓扑结构，决策出支撑系统最优运行方式的调度策略。基于目标级联分析法（analytical target cascading，ATC）对输配双向协同的有源配电网多目标主、子问题进行解耦并分层求解。最后，以T6D2及T118D5测试系统为例验证了所提方法的有效性。结果表明，所构建模型能有效应对输配间的“双向流”现象，进一步提升系统全局的可再生能源消纳率，使输配电网整体获得最大经济效益。

  • 2024-11-15
  • 阅读184

王栋高工：基于深度PCA与贝叶斯优化的区块链异常交易检测

区块链复杂的交易场景与丰富的交易模式使其交易频繁受到匿名攻击、庞氏骗局、钓鱼攻击等违法行为的威胁，给基于区块链技术的智能电网发展带来巨大经济风险。针对区块链异常交易检测综合性能差的问题，分析了交易数据维度高、正负样本不均衡的特点，提出了一种基于深度主成分分析（principal component analysis，PCA）与贝叶斯优化的区块链异常交易检测方法。该方法设计深度PCA模型实现区块链交易数据线性与非线性降维，通过贝叶斯优化算法解决随机森林超参数优化问题，运用优化后的随机森林分类器有效应对正负样本不均衡问题，最终实现区块链异常交易检测。基于Elliptic数据集与电网区块链交易数据集的实验结果表明，所提方法有效提升了区块链异常交易检测的综合性能。

  • 2024-11-15
  • 阅读327

李强高工：基于广义储能的多时间尺度综合能源系统优化调度模型

针对目前综合能源系统（integrated energy system，IES）因设备种类繁多而优化调度困难、综合能源利用效率较低的问题，提出一种基于广义储能（generalized energy storage，GES）的综合能源系统优化调度模型。首先建立各类不同负荷的GES模型，简化了能源调度与消费之间的信息交互，然后基于GES模型建立了日前和日内优化调度模型，为IES能量流分析和优化提供有效途径，最后搭建IES仿真测试系统验证了所提模型的有效性。仿真测试结果表明，该优化模型能充分挖掘负荷的调度潜力，缓解能源调度供需平衡的压力，降低电力系统的运营成本，减少协同分析计算的时间，提升优化调度方法的计算精度和效率。

  • 2024-11-14
  • 阅读251

马立红高工：锁相锁幅控制技术及其在孤立海岛微电网的应用

为满足含高比例新能源微电网频率电压快速调节需求，基于对含高比例电力电子装备的新型供电系统频率/电压动态的理解与认识，介绍了一种锁相锁幅结构，并基于此结构提出了适用于储能的频率/电压快速支撑方法，参与孤立微电网频率电压快速调节。在所提出的方法中，锁相锁幅可以提供电网的频率/电压偏差及其微分信号，利用这4个信号设计频率和电压调节方法，避免了传统控制下复杂的微分运算，同时提升系统的动态支撑性能，使储能能够自发的响应系统频率和电压的变化。最后，在RTDS中搭建了微电网模型验证了所提出控制策略的有效性。

  • 2024-11-14
  • 阅读220

宋禹飞高工：新型电力系统标准体系架构设计及需求分析

电力系统技术标准体系是能源电力产业基础的核心要素之一。为推动我国新型电力系统建设标准逐步成熟，满足电力系统建设需要，基于新型电力系统发展方向及实际需求，开展了新型电力系统技术标准体系总体框架研究。参考国家和行业关于技术标准体系的编制要求，从战略高度审视新型电力系统所涉及的关键技术领域，并针对现有标准及相关标准体系的适用性进行分析、遴选。提出了新型电力系统技术标准体系的包含基础通用、物理基础、信息支撑和价值提升4部分可灵活扩展的概念模型与4个层次结构、14个技术领域、138个类目、若干项具体标准构成的体系结构图。在此基础上，针对标准体系各领域未来需求进行分析，提出了未来标准布局规划建议。

  • 2024-11-14
  • 阅读266

吕志盛副教授：基于电力负荷可调特性的城市楼宇配网优化运行

城市楼宇是有效促进电能节约和合理利用的场所，有利于加快发展低碳经济。从经济性和可接受度两个方面着手，提出了一种智能楼宇电力负荷的多目标优化模型。首先，针对可转移负荷和可缩减负荷建立与时间/负荷相关的指标，用于描述用户参与负荷调节的接受度。然后，以统计周期内负荷峰谷差率最小、可接受度最高、电费最低为目标，建立楼宇负荷组合数学优化模型。最后，基于连续型Hopfield神经网络（continuous Hopfield neural network，CHNN）进行模型的求解。算例分析表明，多目标优化结果能实现用电可接受度条件下有效降低用电费用。

  • 2024-11-13
  • 阅读313

王强副教授：抗噪性高斯过程用于风电系统暂态电压稳定性的评估

基于机器学习的风电系统安全评估方法已成为当下热点，但对样本噪声影响不予以充分考虑，则难以保证系统暂态电压稳定性评估的准确性和可靠性。为此构建抗噪性高斯过程多分类模型（noisy input multi-class Gaussian process，NIMGP），首先，引入稀疏高斯过程，选用诱导点代替部分原输入点进行训练，以降低模型计算的复杂度；其次，对模型中的输入数据引入可加性高斯噪声实现抗噪处理，通过泰勒级数法近似求解含噪声输入的高斯过程，使输入噪声转化为输出噪声、改善模型评估性能。最后，在含风电场的新英格兰39节点系统进行仿真，对系统暂态电压的稳定、临界和失稳状态及稳定样本的稳定裕度进行预测。多种不同工况仿真结果对比表明，NIMGP具有较强的泛化能力、在不同工况下仍有较好的预测精度。

  • 2024-11-13
  • 阅读222