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数字工厂规划蓝图报告

围绕大制造领域工艺、计划、生产、物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程。覆盖并贯穿现场层、控制层、操作层、工厂管理层、企业管理层生态协同层。以装备、网络、流程、系统、数据、技术为核心进行数字化能力构建,实现从自动化、信息化向数字化、智能化的迈进

  • 2024-03-21
  • 阅读246

光纤光栅制作技术综述

众所周知,反射镜在任一光学系统中都占有重要地位,那麽光纤光栅就相当于一个直接刻画在光纤内部的可精确控制反射率的反射镜,它的出现已极大地促进了光纤通信和光纤传感的发展。光纤光栅是利用光纤中的光敏特性制成的。1978年,KO.Hi等人首先发现锗光纤的紫外光敏特性,即光纤的折射率能够在某些波长的光照射下随光强而永久性改变,人们很快意识到利用这种特性在光纤中制作光纤光栅,这成为光纤光栅研究的起点。1989年,GMeltz等人首次采用全息干涉法,在掺锗石英光纤上研制出第一支布拉格谐振波长位于通信波段的光纤光栅,从此推动了光纤光栅的大发展。进入90年代后期,人们将光纤至于高压氢气中,使上述光致折变(光照引起的折射率的变化)上升至10~10,提高了光纤写入灵敏度。

  • 2024-03-20
  • 阅读207

绿色算力技术创新研究报告

算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力,已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来,绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑,经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。

  • 2024-03-18
  • 阅读338

6G:AI化+极简多能,成为普惠智能与元宇宙的基础设施

5G和6G致力于一个非常宏大的产业升级目标,但在10年前定义5G的顶层设计的时候,产业对人工智能和元宇宙的理解还比较初步,只着重实现了从“互联”到“物联”的突破,没有充分注意到,要想成为AI和元宇宙的基础设施,移动通信系统不可能仍停留在“管道”这一单纯角色上,而需要具备更丰富的系统能力。因此,6G的历史使命,是基于5G的经验教训,彻底实现“成为普惠智能与元宇宙的基础设施”这一产业升级目标。

  • 2024-03-14
  • 阅读300

中国金融机构体系发展的进程

1952 年,国家又对继续营业的私营金融业率先进行社会主义改造,成立了统一的公私合营银行,成为中国人民银行领导下的办理私营工商业存贷款业务的专业银行。同时,中国银行从独立经营改变为与中国人民银行的国外业务局合署办公,交行与中国人民保险公司改由财政部领导,撤销了农业合作银行,农村合作社由中华合作联合总社华贵中国人民银行领导。

  • 2024-03-15
  • 阅读198

面向数字孪生城市数字底板智能化构建的探索与实践

城市信息模型是物理城市实时全映射的呈现载体和展示窗口,是基于三维数字空间的城市信息有机综合体,能实现物理空间和数字空间的双向互动

  • 2024-03-15
  • 阅读240

4G通信技术综述讲解

移动通信技术已经历了三个主要发展阶段。每一代的发展都是技术的突破和观念的创新。第一代起源于 20 世纪, 80 年代,主要采用模拟和频分多址(FDMA)技术。第二代(2G)起源于 90 年代初期,主要采用时分多址(TDMA)和码分多址(CDMA)技术。第三代移动通信系统(3G)可以提供更宽的频带,不仅传输话音,还能传输高速数据,从而提供快捷方便的无线应用。然而,第三代移动通信系统仍是基于地面标准不一的区域性通信系统,尽管其传输速率可高达 2 Mb/s,但仍无法满足多媒体通信的要求,因此,第四代移动通信系统(4G)的研究随之应运而生。

  • 2024-03-12
  • 阅读208

2024工业互联网园区生态图谱报告

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式,而园区作为产业集聚的载体,成为工业互联网赋能产业优化升级的重要落脚点。工业互联网通过标识、网络、平台、数据、安全体系赋能园区管理与运营,激活园区转型升级引擎,推动工业互联网园区高质量发展

  • 2024-03-05
  • 阅读454
  • 下载0
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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