随着互联网、物联网及云计算技术快速融合、发展，建设“智慧电厂”已成为当前电力行业信息化发展的主要方向。在智慧电厂建设发展中，应结合电力行业基本特征，挖掘智慧电厂生产、运营管理数据，基于一体化大数据平台架构及其基础数据甄别、实时统计、分析、决策功能，为智慧电厂信息“可视化”提供依据。对此，本文结合实例分析了多源异构数据处理、时间序列模型和智能预警关键技术等在水电厂中的运用。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
从260年前的第一次工业革命，到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命，人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步，都是由技术变革带来生产力的大幅提升，并催生出全新的行业，全新的生态，推动着时代不断向前。
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城市污水处理体系分散，预处理站、污水处理厂、尾水站等分布于城市不同地点，人工运营维护成本高； 水厂设计阶段选型缺少信息化顶层设计，各个系统建独立运行，MES、SCADA、物流地图等数据无法互通； 各个水厂选择的监控软件的厂家和类型（SCADA、DCS、PLC）不同，数据无法汇聚在一个平台
打造智慧能耗管理统一平台，集成各种能耗数据及业务，方便客户使用，最终通过大数据分析，能为客户实现节能降本
党的十八大以来，中央作出了实施创新驱动发展战略、网络强国战略、“互联网+”行动计划、大数据战略等一系列重大决策部署。总书记多次发表重要讲话、作出重要指示，为建设网络强国、加快推进网信事业发展指明了方向。
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