车联网作为物联网的一一个重要应用方向，它是社会经济和工业化进程发展的产物，也是汽车步入智能化时代的重要标志。随着4G的普及，任何车身数据的实时传输都不再是障碍了，反而对精确的车身数据要求更高了。
经历了喧嚣，区块链行业终于再次回归平静。相比喧嚣时的鱼龙混杂，平静时“区块链正规军”大规模入场。在 全球科技公司中，亿欧智库选取15家行业领军企业，分析其对区块链的技术探索和商业应用。 科技公司争相入局区块链，可以快速推动区块链行业健康发展，也可以促进区块链技术应用落地。总体来看，其 布局主要分为三个方向：To B底层平台、To C行业应用以及区块链+物联网
大宗产业主要面临着缺乏信用机制以及风险管理难度大两大行业痛点，而随着区块链、物联网、大数据等技术的加入，科技创新赋能产业变革给大宗商品贸易行业带来了发展的良机
区块链是记录信息和数据的分布式数字账本，该账本存储于对等网络的多个参与者之间，参与者可以使用加密签名将新的交 易添加到现有交易链中，形成安全、连续、不变的链式数据结构；从数据的角度来看，区块链是一种不可能被更改的分布式 数据。因此区块链特征包含：分布式、多节点共识、公开透明和不可篡改
在金 融科技领域合作是大势所趋。一方面，初创企业意 识到以它们的规模或客户信任度，无法与老牌金融 机构相匹敌；另一方面，传统金融机构也需要通过 与金融科技公司合作，提高运营效率、推动创新
中国移动通信已发展20多年，网络规模和用户群体不断增加:最大的移动运营商中国移动2012年1月 份的移动用户数增至6.5544亿，其中包括5394万3G用户。第二大移动运营商中国联通的移动用户数升至2.0289亿，其中3G用户 数为4307万。中国电信的移动用户数为1.2925亿，其中3G用户为3870万:
大数据揭示电动车需求真相 1000公里电动车、特斯拉打脸成为关注热点。现实中，消费者却用脚投票向续航里程短、价格低的A00级电动车聚集。
数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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