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亿欧智库2020年度分析师发布会软件定义汽车智能网联汽车的入口之争

数据显示,未来自动驾驶汽车50%以上的价值将源于软件。今年作为软件定义汽车的元年,众多车企纷纷建立软件团队并加大投入,无数家科技公司纷纷涌入汽车行业,将智能汽车作为其技术落地的关键赛道。

  • 2021-04-20
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易车20202025年新能源结构优化洞察报告新能源乘用车如何夯实100万辆根基

巨额补贴就像强力兴奋剂,2018年新能源汽车(含商用车)总销量突破100万辆,期间由于药剂太猛,肥了不少骗补车企。2020年无论新能源补贴是彻底退出,还是扭扭捏捏,该政策都会接近尾声,毕竟一百多万辆的盘子也不小了,相关部门自圆其说的难度越来越大,也为了避免部分车企患上“补贴依赖症”。2020~2025年随着新能源补贴快速退出,持续优化市场竞争机制,为优质车企提供更好环境

  • 2021-04-20
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中国汽车工业协会2020年汽车产销数据及汽车工业运行情况

公布2020年销量数据显示,我国汽车生产与销售分别完成2522.5万辆和2531.1万辆,较2019年同比下降2%和1.9%。 其中,乘用车产销1999.4万辆和2017.8万辆,同比下降6.5%和6.0%

  • 2021-04-20
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合作伙伴白皮书

本文阐述了阿里云的概况,分析了其产品、平台、解决方案、政策。

  • 2021-04-20
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区块链WeDPR隐私保护白皮书

WeDPR是一套场景式隐私保护高效技术解决方案,依托区块链等分布式可信智能账本技术,融合学术界、产业界隐私保护前沿成果,兼顾用户体验和监管治理,针对隐私保护核心应用场景提供极致优化的技术方案,同时实现公开可验证的隐私保护效果。 WeDPR由微众银行自主研发

  • 2021-04-20
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生物药研发企业财务建模-在不确定环境中发掘价值

财务模型往往在商业决策中扮演重要的角色。通过一系列假设,财务模型可以考量不同的商业方案,分析其风险,帮助获取最优的财务回报解决方案,并同时帮助了解资源限制的影响,以做出最有效的商业决策。本文中,我们通过一个实际案例,阐述财务模型在企业投资和运营管理中发挥的作用,总结普华永道经验,为您的商业决策提供启发,助力您的商业发展

  • 2021-04-20
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未来银行2.0-零售银行转型咨询服务解决方案

未来银行应该是什么样的?相信这是一个萦绕在每一位银行业从业人员的命题。伴随着大数据、人工智能、云计算、5G等技术的飞速发展,未来的银行必然更加智能、开放、灵活,与客户场景深度融合,围绕客户需求和客户体验不断提升服务能 力和服务效率。

  • 2021-04-20
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FTTR技术白皮书

光纤接入以及其它网络基础设施的不断提升,为互联网业务的繁荣提供了坚实的信息底座。与此同时,创新的业务应用也层出不穷,超高清视频、云 VR、云游戏、线上教育、远程办公等,对网络的带宽、时延、抖动等提出了越来越高的要求,这驱使着用户对宽带套餐的需求不断向上迁移。截止 2019 年 12 月底,国内三家基础电信运营商的固定互联网宽带接入用户总数达到 4.49 亿户,其中,100M 及以上接入速率的用户为 3.84 亿户,占比85.5%,1000M 以上接入速率的用户也达到了 87 万户,全国已有 29 个省的 59 家省级运营商实现了千兆业务商用。针对河北电信 198 万家庭宽带用户的统计分析,也显示了同样的趋势:200M 宽带已成为基础套餐(用户占比 68%)。

  • 2021-04-20
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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