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2023生成式AI驱动向量数据库加速发展-对于AI产业趋势的思考

toB生成式A1应用均需外挂知识库以提升大模型精度,将驱动向量数据库的爆发。向量数据库是非结构化数据的特殊形式,它的核心是将各种数据(如文档、音频和视频) 转化为空间向量进行相似性搜索以提高不同数据类型的搜索效率和准确性,这使其在A1和深度学习领域中有着广泛的应用。生成式A1出现后,尤其是在toB场景中需要应用到向量数据库在大模型上外挂“企业知识库”,企业内部数据将被存储在向量数据库中,以提升大模型精度。

  • 2024-01-18
  • 阅读180

AI智算时代已至,算力芯片加速升级

在进入21世纪以来,在大数据和大算力的支持下,归纳统计方法逐渐占据了人工智能领域的主导地位深度学习的浪潮席卷人工智能,人工智能迎来史上最长的第三次繁荣期。智算中心的发展基于最新人工智能理论和领先的人工智能计算架构,当前算法模型的发展趋势以AI大模型为代表,算力技术与算法模型是其中的核心关键,算力技术以A芯片、AI服务器、AI集群为载体。

  • 2024-01-18
  • 阅读192

2023中国数据要素生态研究报告

数据作为关键生产要素的价值日益凸显。从2022年底“数据二十条”的发布奠定了我国数据基础制度的“四梁八柱”,到2023年底国家数据局发布第一条数据要素文件明确了“数据要素X”的行动计划,我国数据要素从制度体系、流通交易到数商生态日臻完善。为助力发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,本报告梳理了数据要素市场主体与行动,包含制度体系、流通交易模式与数商价值与能力,展现数据要素生态全景,以期为产业相关人员提供参考。

  • 2024-01-18
  • 阅读780

大型集团公司IT信息化顶层规划报告

1、已有的ERP、SPM系统功能满足现在的业务需求,但部分功能点需要优化,在未来推广实施过程中进行优化 2已有的WMS、MES部分功能缺失,比如: WMS没有管理平面库,MES仅在部分产线使用: 3优化当前费用报销流程,通过线上处理提高报销管理效率。

  • 2024-01-18
  • 阅读223

中大规模集成电路及应用(总结)

坚持节能降耗的原则。努力做到合理利用能源和节约能源,根据项目建设地的地理位置、地形、地势、气象、交通运输等条件及“保护生态环境、节约土地资源”的原则进行布置,做到工艺流程顺畅、物料管线短捷公用工程设施集中布置,节约资源提高资源利用率,做好节能减排: 从而实现节省项目投资和降低经营能耗之目的。

  • 2024-01-12
  • 阅读201

中国算力发展观察报告2023

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这—议 题, 首先, 构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型, 分析了算力 在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制; 其次, 报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角, 分析了算力在 推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势, 以实 现可持续增长方面发挥的积极作用, 并列举了各领域代表企业基于算力基 础设施, 推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次, 报告从算力供需平 衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面, 提出未来算力高质量发展行动建议, 为我国政府制定政策及企业数智化转 型提供参考, 推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

  • 2024-01-11
  • 阅读599

2023年中国互联网科技产业发展趋势报告

根据2023全年观察,针对互联网及数字科技领域的综合产出。我们细致的梳理了疫情后,各互联网产业面对新经济环境下的应对,和未来可能面临的核心问题。是中国互联网产业最权威的研究成果发布。

  • 2024-01-11
  • 阅读224

区块链基础设施研究报告(2023年)

经过两年的跟踪研究,我们发现全球范围内对于区块链基础设施的探索正逐步由部署建设阶段步入到规模化应用阶段,但是仍然无法回答区块链基础设施具体形态是什么、采用哪种建设路径、商业化缺少杀手锏应用等问题。为此本报告重点研判了区块链基础设施形态、四条建设路径发展趋势,并给出区块链基础设施大规模应用构建机制,希望能够为技术和产业变革提供创新动力及指导建议,更好地发挥区块链作为基础设施的作用和功能。

  • 2024-01-10
  • 阅读322
  • 下载1
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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