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人工智能伦理治理研究报告(2023年)

中国信息通信研究院首次发布《人工智能伦理治理研究报告》蓝皮书。本报告在总结分析人工智能伦理治理相关特点的基础上,对人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗三个典型应用场景的伦理风险进行分析,并结合国内外人工智能伦理治理实践,提出人工智能伦理治理的四点展望,以期为更加广泛深入的讨论提供参考。

  • 2023-12-28
  • 阅读1625

特色文化旅游基础设施建设项目可行性研究报告

项目建设内容为 6类: 本项目主要考虑旅游基础设施建设, 不涉及对围屋本身的修理整治,基本内容为 6个方面: 1、集散广场:主要包括各围屋点的游客中心、停车场; 道路:交通线至围屋景点的连通道、围屋步行观景道 路:2、3、服务区: 医疗卫生和餐饮服务区; 4、陈展场馆:客家文化陈列展示场馆和活动线路设施:4、管网:供电线路、供排水管线; 5、环卫:旅游公厕及污水、垃圾处理设施; 6、消防: 消防设施。

  • 2023-12-27
  • 阅读186

主动配电网运行调控:从模型到量测驱动

介绍主动配电网调控体系,分享基于在线反馈优化的集群自律运行等三个案例。 主动配电网包含多个区域系统,这些系统能够控制由大量分布式资源一分布式发电、负荷、储能所构成的集合。配电系统运营商通过灵活可变的网络拓扑能够管理配电网的潮流,在具备一定调控能力且满足并网要求的前提下分布式可控资源承担一部分系统支撑任务。

  • 2023-12-27
  • 阅读210

中国通信网络优化行业报告

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容: 份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。 中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势

  • 2023-12-20
  • 阅读176

中国大模型名录汇编(2023)

随着ChatGPT应用的现象级火爆,AI大模型正在迅速发展,引发了新一轮人工智能发展浪潮。大模型基座化趋势或将对人工智能产业链和全球市场竞争格局产生深刻影响。在技术方面,大模型在交互、理解和生成等方面表现出了显著的性能提升。在产业发展方面,国内外互联网巨头、初创企业及科研机构广泛涉足基础大模型的研发,并积极布局相关领域行业大模型。

  • 2023-12-15
  • 阅读579

数智园区行业参考指南:“IN”数智时代 赋能园区转型-全国智标委&英特尔中国-2023.12-44页

本指南旨在总结中国数智园区的发展特征,并通过对于数智园区典型方案和案例的分析与总结,给出数智园区的技术趋势和参考架构,帮助园区更好地利用数智技术的创新成果,持续拓展数智园区的能力范围与服务边界,实现园区全状态实时化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。 希望通过本指南,能够吸引更多园区加入到数智创新进程中来,助力园区内企业、人员、车辆、商业等要素的数智化管理与运营,不仅实现园区的高质量发展,同时也助力产业经济的转型升级。

  • 2023-12-13
  • 阅读230
  • 下载0

工业互联网园区标识一体化建设指南2023

当前,工业互联网正在赋能千行百业的数字化转型,推动我国数字经济进入全面发展的新时代,并成为高质量发展的重要引擎。为巩固创新中国工业互联网发展模式,加快工业互联网高质量发展,推进新型工业化进程,工业和信息化部加强统筹协调,围绕网络是基础、平台是中枢、安全是保障、数据是核心、标识是纽带,进一步完善政策体系,出台实施标识“贯通”三年行动计划,一体推进各项工作。结合工业和信息化工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动通知提出的政策、网络、标识、平台、安全、资源、应用等七进园区的具体内容,以及工业互联网产业联盟组织开展的园区调研,为推动工业互联网标识解析体系赋能园区转型升级,工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网园区 标识一体化建设指南》。

  • 2023-12-04
  • 阅读193
  • 下载0

2023年中国网络安全运营市场研究报告-数说安全-2023.11-91页

在我国网安产业近三十年发展过程中,网络安全法实行超过6年等级保护制度实行接近20年,这两项网安普适性法律法规已对企业网络安全建设产生重要且实质性的影响。目前看,多数企业已完成合规建设,基础安全体系搭建完成,未来将进入深耕细作、建设与运营并重的新阶段。

  • 2023-12-04
  • 阅读200
  • 下载0
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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