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从“营配调协同”看南方电网公司数字化转型

介绍“营配协同调”的基本概念及其应用场景,分享南方电网数字化转型经验。中国南方电网有限责任公司成立于2002年12月,属中央管理企业,负责建设和经营管理南方区域电网

  • 2024-03-27
  • 阅读876

中国智慧公路建设调研报告(2023)-公路勘察设计院&赛文

调研报告从智慧公路发展环境、发展现状、主要建设内容和技术及其效果评价、发展建议四个方面入手,系统梳理、总结了我国智慧公路发展和实践情况、细分场景和关键技术应用效果,并结合 2023 年 9 月交通运输部发布《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》等相关政策文件,对智慧公路建设提出了明确的建议。希望本调研报告能为交通行业主管部门和各从业单位在智慧公路领域的科研、建设、运营和管理工作提供帮助,共同推动中国智慧公路建设的健康、快速发展。

  • 2024-03-26
  • 阅读647
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2024未来通信技术研究报告

研究院积极承担央企重大科创工程,承建国家科创平台,承接国家科研项目,政产学研用紧密协同,实现“补短锻长、突破前沿截止目前累计承担国家重大科技专项等国拨项目210余项

  • 2024-03-27
  • 阅读288

2024年高速公路行业信创发展研究报告

信创关系国家安全和网络安全,发展至今已进入全面推广期,并建立了以党政为首“2+8+N”的行业体系目前党政、金融、电信、电力渗透已较高,交通行业开始逐步推进

  • 2024-03-27
  • 阅读433

科技行业2024年投资策略:AI鼎新,与时偕行报告

我们判断A股的大科技板块在2024年将继续反映全球的科技浪潮。A股的科技板块(TMT)交易热度持久,人工智能超额收益明显。本轮人工智能投资周期过程虽有波折,但时间维度尚未达到历史其他趋势性行业的高点。技术跃迁意味着非线性发展,新技术的供需缺口难以收敛,所以当前科技投资逻辑与经济总量关联度较低,更侧重于科技创新的突破性发展,和公司对科技浪潮的贡献程度。华为已渗透进科技领域的方方面面,覆盖了软硬件的科技创新。建议重点关注国内大科技领导者华为的产业链,以及兼具基本面和性价比的半导体投资机遇。

  • 2024-03-22
  • 阅读212

智慧城市可行性研究报告-林业(173页 WORD)

信息化技术取得了突飞猛进的发展,数据库、地理信息等技术已日趋成熟,为系统建设创造的良好的条件。建立林业资源信息管理系统对林业整体管理的现代化水平具有深远的影响。

  • 2024-03-22
  • 阅读207
  • 下载0

数字城市产业研究报告(2023年)

数字城市产业与众多行业存在交叉关系,具有广覆盖性、强渗透性,包含咨询服务、基础设施、数据要素、智能中枢、智慧应用、运营服务、数字安全等 7 大关键要素。本报告结合城市数字化转型最新形势,深入分析数字城市产业周期、投资规模、产业布局及产业生态,进一步洞察数字城市 7 大关键要素发展最新态势,梳理数字城市 4 个热点板块,并从技术创新、数据赋能、场景应用、产业协同、运维运营等方面提出数字城市发展建议。由于时间和能力限制,内容疏漏在所难免,敬请各界不吝指正。

  • 2024-03-20
  • 阅读174

光模块专题:AI驱动网络变革,光摩尔定律加速

AI推动网络变革,高速光模块受益。历史来看,数据流量的增长驱动光模块发展到当前百亿美元的产值规模。当前阶段,AI成为数据流量增长的弹性来源,大规模A1集群的网络架构和通信能力要求高速光模块加快升级。据Coherent预测,预计未来几年AI相关的800G和1.6T数通光模块将占所有数通光模块市场的近60%,2028年市场规模有望突破90亿美元。

  • 2024-03-21
  • 阅读259
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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