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腾讯发布业界首份行业大模型调研报告:向AI而行,共筑新质生产力报告

今日,腾讯研究院正式发布《向 AI 而行,共筑新质生产力——行业大模型调研报告》,前后历时近1年研究,基于对超过百名各界专家访谈(百人百问),深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理,以及未来的发展趋势,旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同视角的全面参考。

  • 2024-05-14
  • 阅读364

工业互联网技术产业创新报告

当前,全球工业互联网正处于以人工智能为代表的新一轮数字技术变革周期当中,新兴数字技术与传统工业体系的融合创新较以往更为活跃,越来越多的制造企业开始全力拥抱数字化浪潮、持续加大数字化转型的投入力度。在技术与市场红利的双轮驱动之下,新的产业空间正在被不断地创生出来,推动工业互联网技术产业的边界持续扩展延伸,智能装备、开放自动化、云原生工业软件及工业智能等新兴产业正在加速崛起,成为工业互联网发展的新的动力引擎。与此同时,工业互联网的产业格局也有望迎来调整重塑,多元企业主体将在更为复杂的市场环境与机遇窗口期之下展开角逐,既有老牌工业技术服务商全面转型传统产品与业务,利用已经建立的市场基础加快新产品的商业化,也有跨界数字技术服务商与初创企业充分利用技术优势,找准利基市场实现业务的扩张与渗透。

  • 2024-05-14
  • 阅读267

赛迪报告:《中小企业数字化转型研究报告》

随着全球第四次产业革命发展走向纵深,数字化技术应用正加速从大型企业向中小企业普及渗透。推动中小企业数字化转型近年来已经成为各国政府刺激区域经济增长、提升关键产业链供应链韧性、扶持企业主体创新发展的重要手段。党中央国务院历来高度重视中小企业发展,各级主管部门、主要区域政府近年来推出了一系列政策手段推动中小企业数字化转型,建设了一批高水平中小企业数字化转型标杆。但仍需注意的是,我国中小企业量大面广,生产经营模式与能力水平具有显著差异,不同类型、不同行业、不同规模的中小企业如何开展数字化转型,仍然缺乏明确成熟的路径指引。

  • 2024-05-11
  • 阅读206
  • 下载0

政务数据中心公共数据管理体系研究

公共数据是指国家机关、事业单位经依法授权具有管理公共事务职能的组织以及供水、供电、供气、公共交通等提供公共服务的组织(以下统称公共管理和服务机构),在履行公共管理和服务职责过程中收集和产生的数据。如何统筹规划、合理管理公共数据资源,让公共数据通过合法合规的途径释放价值成为发展大数据产业、驱动数字经济增长的关键所在。

  • 2024-05-09
  • 阅读320

2024十大央国企数字化标杆案例集(98页)

我们希望通过这些央国企数字化标杆案例的展示,能够为其他在数字化转型的道路上摸索前行的企业提供有益借鉴。最后,我们要感谢广大读者的关注和支持,也期待未来能够有更多优秀数字化案例加入到这个集合中来,共同推动数字化转型与创新的深入发展。

  • 2024-05-09
  • 阅读441
  • 下载10

中国产业园区建设最佳实践(93页)

联合国工业发展组织(UNIDO,以下简称“联合国工发组织”)是联合国的专门机构。2013 年,联合国工发组织通过了《利马宣言》,将促进包容与可持续工业发展(ISID)确定为其重点发展使命。这一使命也体现在《2030 年可持续发展议程》第九项可持续发展目标中,即“建造具备抵御灾害能力的基础设施,促进具有包容性的可持续工业化,推动创新”。

  • 2024-05-08
  • 阅读442
  • 下载0
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数字化转型成熟度模型与评估

企业数字化转型是一个漫长的过程,总是在质疑与争议中进行,其中企业领导比较关注的一个问题就是:经过一段时间的建设企业的数字化成熟度如何?该如何评估?所以一套科学的评估方法,能够帮助企业全面了解自身在数字化转型过程中的现状,识别存在的问题和短板,就能帮助企业弄清楚自己的数字化身处何方、该往何处,从而制定针对性的改进措施,提高数字化成功转型的概率。

  • 2024-05-09
  • 阅读220

北京市人工智能大模型行业应用分析报告2024

一是由浅入深,大模型穿越边缘场景,向核心场景挺进。二是守正创新,央国企拥抱新技术,加快大模型在产业升级、金融等领域的落地步伐。三是百花齐放,大模型应用搭建难度下降,“动态行业大数据”成为落地新关键。四是量体裁衣,需求方情况各异,在采购、部署大模型时特色鲜明。五是保驾护航,大模型安全逐渐受到重视,为可持续发展提供保障。

  • 2024-05-09
  • 阅读273
  • 下载0
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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