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通信工程生产实习报告

通信技术是以现代的声、光、电技术为硬件基础,辅以相应软件来达到信息交流目的。上个世纪末,多媒体的广泛推广、互联网的应用极大地推动了通信工程专业的发展,展望这个世纪初期,宽带技术、光通信也已经崭露头角。通信工程专业所研究的内容涵盖了当今最流行、发展最迅猛的领域。

  • 2024-06-06
  • 阅读141

欠平衡钻井技术及应用

欠平衡钻井是国际上 90 年代初再次兴起的提高勘探开发效益的钻井新技术。近几年我国来在油、气田勘探开发方面已进行了大量技术研究和现场试验,并取得了显著的成果。欠平衡钻井的相关理论和技术研究已经成为钻井工作者的一个研究热点。

  • 2024-06-05
  • 阅读541

华为流程体系及落地实施

分享的这份材料,主要介绍了华为公司的流程体系及落地实施方法,内容包括业务流程框架、流程管理的方法论、流程模块的梳理与建模、以及流程管理体系的运作组织视图等多个方面

  • 2024-06-05
  • 阅读243

通信工程专业发展及就业方向汇总

通信专业的就业去向有考研、留学、研究所、高等院校、政府部门、运营商、设备商代理商、分包商、供应商、规划设计院等 考研/留学 通信是技术行业,技术能力就是硬道理。很多同学因为就业压力等原因,会选择读研或留学来增加自己的竞争资本。也是为了后面的选择做准准备,

  • 2024-06-05
  • 阅读162

《工业互联网专项工作组2024年工作计划》

5月23日消息,工信部印发《工业互联网专项工作组2024年工作计划》其中提出,探索工业互联网在重点领域的新发展模式。加速工业互联网与人工智能融合创新,探索5G、大模型与面向特定场景小模型的协同应用模式。引导行业龙头企业联合人工智能企业,加速能源资源、交通等重点领域的行业大模型与工业互联网融合,推动生产级运用示范项目落地。

  • 2024-05-29
  • 阅读177

58张新质生产力产业链图谱!

58张新质生产力产业链图谱!58张新质生产力产业链图谱!58张新质生产力产业链图谱!58张新质生产力产业链图谱!58张新质生产力产业链图谱!

  • 2024-05-29
  • 阅读317

《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告(2024)》

《报告》基于高价值数据要素场景的基本理念,联合腾讯研究院等合作单位,围绕八大领域三十二个热点方向开展案例征集,从“技术成熟度高、组织统筹力度大、数据应用程度深、切中行业发展关切”等维度进行综合分析,筛选出20个高价值数据要素场景典型实践,与行业共享。

  • 2024-05-28
  • 阅读332
  • 下载0

能源大数据资源综合价值分析与评估模型

能源大数据是跨行业数据共享的核心,对能源安全、社会治理等领域价值重大,市场需求迫切,但传统评估方法不适用。能源大数据涉及全价值链服务,价值随数据资产交易变化。需研究评估技术,建立综合价值模型,以适应市场变化。

  • 2024-05-28
  • 阅读208
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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