电改推进+内生成长，各类电源 24 年均有看点，其中我们认为确定性较高的是如下 3 个投资方向：（1）容量电价推出、火电公用事业属性回归，对应火电标的国电电力、华能国际；（2）大水电/核电作为基荷电源，市场化电量折价幅度有望缩小/电价波动风险较小、有新增装机贡献增量，对应水电/核电标的华能水电、中国核电；（3）组件大幅降本、利用模式/电价形成机制较好的工商业分布式光伏，对应标的南网能源。
随着特斯拉人型机器人产业化推进、ChatGPT等AI技术加速，人工交互及人工智能成为一大趋势，人形机器人作为“具身智能”最理想载体，站在多重产业共振的交汇点，有望引领未来产业变革。特斯拉作为目前人形机器人技术领先厂商，基于FSD自动驾驶技术可迁移性、具备工厂应用场景的特点，解决了此前人型机器人产业化的两大痛点，产业端看好Tesla Bot突出重围。
为了提高配电网拓扑的可观察性，构建了一个通用的拓扑辨识框架。该框架包括3种拓扑辨识方法来处理不同的情况。利用节点导纳矩阵的稀疏性特征，提出了一种用于单一拓扑识别的改进三阶段启发式程序。在改进单一拓扑辨识方法的基础上，构建了一种多拓扑辨识模型来处理具有给定拓扑数量的测量数据集。为包含拓扑数量未知的测量数据集设计了一个两阶段程序。通过算例验证了所提模型的有效性。
中国的沿海风能资源十分丰富，其中，东部沿海地区凭借先天性的气候环境和地理优势为沿海风电的发展创造了良好条件。华东地区海岸线，包括上海、江苏、浙江、福建沿海地区，风能资源十分丰富，截至2022年7月底，风电装机容量3997万kW，其中海上1813万kW。
能源互联网运用日益发达的电子技术、信息技术和管理技术, 通过泛在的智终端、转换设备，将各种负载构成的电力网、石油网、天然气网，以及热、冷、氢、储能等能源网络互联起来, 实现能量、信息、经济的流动、交换与共享。
农业大数据-产业信息化发展模式探索（61页），农业大数据-产业信息化发展模式探索（61页），农业大数据-产业信息化发展模式探索（61页）
麦肯锡结构化战略思维是一种系统化的思考和工作方法，它通过四大原则（数字说话、洞见优于表象、MECE原则、假设为前提）、五步应用（定义问题、结构化分析、提出假设、验证假设、交付）、十个习惯以及十二个要点图解，帮助个人和组织清晰思考、有效沟通并解决复杂问题。这种思维方式强调用数据和逻辑支撑决策，追求深度和细节，以实现长期竞争优势。
近年来， 随着数字经济、 新能源、 人工智能等技术的突破和广泛应用，低空经济产业迅速崛起。2024年，低空经济首次被写入政府工作报告，正式升格为国家战略性新兴产业，成为推动经济高质量发展的重要增长引擎。在此基础上，2025年政府工作报告进一步明确，推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展，标志着低空经济的战略定位从“新增长引擎”向“安全健康发展”的方向深化，体现了国家对新兴产业既要发展又要规范的双重考量。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
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