随着智慧城市和平安城市的发展，停车场逐渐成为公安系统下的“检查点”，对于公安系统来说，停车场作为终端场景，如与公安系统进行联动，将有效监控可疑车辆的行驶轨迹和规律。而对于城市管理者而言，停车场的各类数据可以有效了解各地区车辆使用状况，从而为下部决策起到良好的促进作用。
凭借物联网设备生成数据的基本能力以及人工智能模拟各种设备智能行为的能力，当将这两种技术结合在一起时,我们将会看到一场前所未有的 技术革命。
伴随网络条件的提升与智能化科技的发展，我们身边正在发生着天翻地覆的变化，以国内华为、阿里、百度、腾讯、JD等科技公司运用5G、AI、物联网、大数据、云计算等新型技术改变着我们的生活场景，这使得我们不论是生活、学习还是办公都更加智能化、高效化、可视化、数字化，也许你现在接触的还不多，但这只是时间的问题。
物联网可以追溯到20世纪70年代，然而，直到1999年，我们才有了这个术语，该术语与依赖于网络连接才能正常运行的设备相关。直到2010/2011年，这项技术才开始大受欢迎。现在是2020年，物联网无处不在。从我们家里到工作场所，再到将在物联网设备上运行的整个城市，未来必将由物联网所驱动。
AI不只是风口，更是通往未来道路上一个不可逆的趋势，这里面一定会诞生几家有技术壁垒、创造巨大商业价值与社会价值的大公司。 AI落地决胜，云从快跑应战
随着智能时代的到来，越来越多的数字智能技术在我们的生活中得到应用，相应的我们人类的意图、喜好、和行为也正在全面的数据化。其结果就是我们的行为越来越容易被AI预测，同时能够帮助我们人类更好决策的AI算法也日渐成熟。从我们的消费偏好、兴趣习惯、再到社交择偶、职业规划，再到投资决策、政治观念等……
“人工智能是科技制高点，谁能够掌握它，谁就掌握了经济社会发展的巨大优势，所以中国一定要在人工智能方面尽快实现突破，在世界上争取我们的地位。”
数字山东（2020年）行动方案出炉了！ 为贯彻落实《数字山东发展规划（2018—2022年）》，持续推进数字山东建设，制定本行动方案。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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