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2023-2024中国公司的新创与死亡报告

在已获投的 433 家公司中,有 49.7%的公司在 2——5 个月内拿到首笔融资,这其中多为AIGC、集成电路、新材料、机器人类企业;在成立后的一个月内时间里拿到融资的企业共有 114 家,其中以零一万物、OpenCSG 为代表的多家 AIGC 类企业在成立当月便获得资本投资;有 75 公司在成立后 6——8 个月内获得融资,这部分企业中以新能源类公司居多;另有 29 家公司在成立后 9——12 个月内获资本投资

  • 2024-11-13
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全球原油炼制的碳强度与减排潜力

能源供应核心 石油炼制行业通过将原油转化为燃料和化工原料,支撑全球能源市场稳定运行,日均处理量从1970年的4500万桶增至2025年的8330万 贸易网络复杂性 全球原油贸易涉及多国供应链,例如沙特阿拉伯的ArabLight原油在35个国家的153家炼油厂加工,凸显行业对跨国资源配置的关键作用。 经济驱动特征 炼油规模与GDP高度相关(相关系数R=0.94),表明其作为工业经济基础的地位,前20大炼油国处理全球80%以上的原油产量。 桶。

  • 2026-05-07
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扩大健康领域的人工智能应用

人工智能(AI)有潜力改变医疗保健的运营、提供和患者体验方式。自2019年以来,经合组织(OECD)通过发布其AI原则以及创立支持性举措(如OECD.AI政策观察站、专家小组和推广负责任使用AI的出版物)在这方面展现了领导力。2024年,经合组织卫生部长批准了.....宣言:构建更加韧性的卫生体系之更优政策 承认了“优先考虑采用特定行业方法,以制定与人工智能在健康领域的使用相关的适当政策,同时考虑到跨行业背景,从而充分实现如健康系统韧性等领域的益处。"本报告及其政策清单旨在支持这一目标。

  • 2026-05-07
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借力中国创新生态,重塑全球竞争力-外资生物医药企业在中国的战略重构与增长路径白皮书

过去五年,中国已从积极参与全球生物制药生态,蜕变为占据创新与交易市场的关键力量。“中国制造2025”等政府规划,以及生物医药相关创新基础设施的落地,以及资本的加持,共同推动中国向开发“同类首创”(First-in-class)1和“同类最优”(Best-in-class)药物的创新范式转型。与此同时,监管新药审批加速、研发(R&D)政策扶持、跨境临床试验改革同步深化数据互认取得突破。这些举措推动了顶尖人才集聚和研究机构能级提升,叠加成本优势与庞大患者群体带来的多样化疾病谱系1,为全球药企创造了前所未有的战略机遇,深刻重构了其在华布局的风险收益格局。

  • 2026-05-07
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储能行业:构网型储能系统白皮书

全球能源转型的浪潮,正以前所未有的力度重塑电力工业的底层逻辑。“双碳”目标引领下,可再生能源正在从能源系统的“补充力量”转变为主力电源。根据IEA预测,在电力领域,可再生能源的渗透率将从2024年的32%升至2030年的43%,风光发电占比翻倍至28%,“双高”特征凸显。可再生能源的大规模并网,新能源的间歇性与波动性,以及电力电子设备“低惯量、弱支撑”的固有特性,正在深刻改变电力系统的运行机理。电网的稳定性面临着巨大挑战,亟需构网技术的支撑。

  • 2026-05-07
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知识图谱构建实践

知识图谱构建过程是一个人机结合的不断迭代过程,以机器自动学习为主、专家定义与修正结合。需要人工介入的工作包括Schema定义、部分结构化知识准备、机器学习结果校验,依据用户的反馈、语料的增加与更新,不断进行模型的更新与迭代。

  • 2024-11-25
  • 阅读260

数字化建设-财务系统规划方案

基于我们的经验,建立共享服务中心通过业务的横向整合,产生规模效益和效率效益,能帮助企业实现加强集团管控支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效

  • 2025-03-06
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DeepSeek等AI大模型

先了解人工智能发展简史和发展方向 再介绍大模型的概念和与人工智能的关系接着介绍垂域模型与智能体的概念 了解以上概念后开始将交流和畅想疾控与人工智能+再接着介绍DeepSeek大模型最后是普通疾控人在工作中的具体使用探索交流

  • 2025-04-30
  • 阅读524
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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