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项目管理系统_差异汇总汇报

截止2023年10月20日,经过前期业务蓝图交流、项目管理系统演示,由集团公司XXX部门、XXX分公司、XXX县公司参与讨论和分析,共梳理差异点XX个,其中影响上线使用的差异点XXX个,经过集团项目组内初步讨论和分析决策,其中XXX个已达成一致意见,剩余XXX个需上报项目领导组决策。

  • 2024-03-04
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ESG 引领下的西部城市再出发 腾讯 2023

未 来 城市的竞争力必将不只在于经济指标,而是 在于更丰富、更多元 的 城 市价 值 和内涵,以创造更多的发展机会,聚集更多的优秀人才,实现更强的引资能力,进一步提升城市的综合优势。因此,对于竞争力培育,城市必须强化自身的比较 优 势,规 避 缺陷,针 对 性 地识 别发展 路径,并实施相应的规划举措。

  • 2023-10-24
  • 阅读179
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ptc:企业数字化转型白皮书 -以数据驱动,打造企业数字主线,构建产品数字映射

如今,物联网、大数据、云计算、人工智能等一系列新兴的数字化技术正在不断改写行业格局,重构行业价值链,这将驱动企业形成更具全球竞争力的新商业模式,并催生出更多充满活力的独角兽企业。数字企业就是指利用一系列数字技术,打破传统组织体系和部门壁垒,消除信息孤岛,以数据为驱动,构建端到端的、面向用户的应用体验,从而提升产品服务,优化企业运营,使企业在数字化浪潮中脱颖而出。

  • 2023-10-24
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埃森哲:中国高科技与互联网企业ESG实践研究

全球来看,企业开始意识到其对消费者、社会和环境的责任,正在从“创造商业价值”向“创造社会价值”转变。微软、亚马逊、埃森哲1等众多高科技企业均已将环境、社会和公司治理(ESG)作为企业战略级议题,明确长远发展目标,整个公司和生态伙伴共同促进广泛的可持续、负责任发展已是行业共识。

  • 2023-10-24
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安永:2023年企业财务与管理报告自动化建设调研报告

在企业数字化时代的浪潮中,财务与管理报告作为企业经营的重要组成部分,正面临着越来越多的机遇和挑战。如何在不断变化的商业环境中保持敏锐的洞察力,提升财务管理效率,成为企业追求卓越的重要课题。经过前两年的深入研究和工作,安永针对中国企业的财务与管理报告自动化建设进行了持续关注,今年的调研工作延续并拓展了前两年的成果,更加全面深入地揭示了企业绩效管理与数字化转型的融合,为财务与管理报告领域的发展带来新的启示。

  • 2023-10-24
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毕马威-中国第六届领先汽车科技50-2023.9-109页

40年前的一场交易,大众成为第一个进入中国市场的外资汽车品牌,并向中方开放了大量技术专利;40年后,围绕电动技术的两侧对调,这是中国汽车人了不起的成就。

  • 2023-10-26
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电力设备行业海外光伏市场深度解析:高景气有望持续,中国制造业具备全球竞争力-20220606-中银国际-31页

全球光伏需求维持高景气,2022 年全年终端需求或超 230GW;在持续迭代降本的推动之下,光伏中长期增长空间无忧,2021-2025 年全球光伏装机预计持续向好,年均装机复合增速有望接近 30%。组件环节一线企业有望通过海外一体化布局的完善与量产技术的领先持续供应全球,同时中国逆变器企业全球份额持续提升,亦受益于全球需求向好。维持行业强于大市评级。

  • 2023-10-24
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工业富联:布局“高端智能制造 工业互联网”,受益AI算力井喷需求

全球领先的高端智能制造及工业互联网解决方案服务商。公司成立于 2015年,主要业务包含云计算、通信及移动网络设备、工业互联网三大类,覆盖数字经济产业全品类。公司坚持“深耕中国,布局全球”的经营模式,整合全球化资源优势,推动 ICT(信息与通信技术)产业链数字化转型,助力全球数字经济高质量发展。

  • 2023-10-24
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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