数据成为社会发展的新石油，我国高度重视数据要素市场建设，相关法律法规亟待完善。随着全球走进数字经济时代，数据成为生产要素的科技和环境土壤均已经具备，数据已经成为社会发展的“新石油”。
产业数字化正在加速推进。零售业有丰富的场景和业态,也有贴近市场和用户的敏锐嗅觉,是最积极的数字化践行者。我们将紧密携手零售客户和伙伴,通过线上线下的全域数字化,以更高效、更个性化的方式满足消费者的需求,推动行业和经济社会持续发展。
一是由浅入深，大模型穿越边缘场景，向核心场景挺进。二是守正创新，央国企拥抱新技术，加快大模型在产业升级、金融等领域的落地步伐。三是百花齐放，大模型应用搭建难度下降，“动态行业大数据”成为落地新关键。四是量体裁衣，需求方情况各异，在采购、部署大模型时特色鲜明。五是保驾护航，大模型安全逐渐受到重视，为可持续发展提供保障。
绿色算力技术创新研究报告（2024年）-中国信通院，绿色算力技术创新研究报告（2024年）-中国信通院，绿色算力技术创新研究报告（2024年）-中国信通院
国内电镜95%以上市场都被国际巨头垄断，赛默飞、日本电子、日立高新、蔡司、TESCAN、COXEM等，国内有电镜产品突破的企业包括：钢研纳克、中科科仪、国仪量子、聚束科技、大束科技、金竟科技等。
面向无边界企业蓝图，企业架构将从 1.0 发展到 2.0，突破企业内部局限，向生态化企业架构演进。解码无界，创造数字化转型的无限可能：中国银行业企业架构实施现状与未来
2022 年下半年以来电池持仓震荡回落，超配比例收敛。电池持仓比例在 21Q3 达到9.88%，是近10年来的最高值，维持较高水平至22Q2，22Q2持仓水平为9.29%；从 22Q3 开始电池持仓比例震荡下行，至 23Q3 降至 4.88%，相比 21Q3 持仓比例大幅回落。电池持仓占比与电池市值占比的差值的变化反映出市场对电池板块的超配比例，该指标与电池持仓比例变化类似，从 22Q3 开始持仓占比与市值占比差值开始收敛，23Q3 超配比例降为 2.47%。
我国新能源市场继 2023 年年初震荡后需求逐渐回暖，依然延续增长态势； 1-11 月我国新能源汽车销量 830.4 万辆，同比增长 36.7%，继续创历史新高。虽欧洲各国的补贴政策已经开始退坡，但随着排放法规的逐渐严格，欧洲新能源汽车销量依然会保持稳健增长；美国市场受 IRA 法案刺激驱动，有望迎来高速增长期；全球市场预计 2023年新能源汽车销量将达到 1400 万辆， 2025 年有望突破 2000 万辆。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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