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中诚信国际_2023年2月中国光伏制造行业展望

2022 年以来,我国光伏制造行业仍保持快速增长态势,各环节产能均处于加速扩张阶段。上游环节头部企业规模优势突出,但未来供需关系或将有所转变;中游环节市场竞争激烈、议价能力较弱,技术持续提升有望驱动盈利水平边际改善;全球光伏新增装机保持较高增速,预计未来我国光伏产业仍将保持大规模、高质量发展态势。在此背景下,光伏制造企业投融资需求大、债务规模不断上升,但得益于良好的经营获现水平和畅通的融资渠道,资本结构仍较为稳健,行业整体财务风险相对可控。

  • 2024-03-15
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中国纯电新能源汽车2023年秋季报:主销车型电池表现篇-汽车之家-2024-33页

本次研究,以汽车之家以独家的新能源电池数据为基础,选取新能源汽车30款明星车型进行较为全面系统的扫描,并详尽分析目前新 能源乘用车市场发展动态,精准阐述市场中主流车型产品表现与电池性能水平,进而清晰了解国内外各品牌新能源汽车技术水平,以 帮助车企更加深入分析产品竞争优势,提升产品性能,打造产品核心竞争力,突出产品特征与卖点的关键信息。

  • 2024-03-13
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中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024

2023年,?模型与?成式AI的崛起?疑成为了技术领域的焦点。在这?年?,?模型和?成式??智能(AI)的讨论持续“破圈”,各类商??模型和开源?模型的发布和更新将技术创新推向了新的?峰,相关产品不断发布。

  • 2024-05-09
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生态建设势在必行- 金融服务业数字化转型

金融服务业的数字化转型已扩展至更广泛的生态系统中,催生了新进参与者且角色发生了转变。这些生态系统与由不同参与者组成的动态价值网络共同演变,参与者通过复杂的合作、竞争和创新模式创造价值。数据政策对这些生态系统中不同参与者的角色、责任、机遇和价值链定位具有重大影响。

  • 2024-04-30
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童光毅:基于双碳目标的智慧能源体系构建

童光毅:基于双碳目标的智慧能源体系构建,童光毅:基于双碳目标的智慧能源体系构建,童光毅:基于双碳目标的智慧能源体系构建

  • 2024-04-30
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未来焦点,钒液流电池储能风潮兴涌 东方财富

材料功能优势明显,发展空间充分。钒液流电池,作为继风能、太阳能储能技术之后的另一大新型技术,在大规模储能领域具有很好的应用前景,同时作为大型“城市充电宝”,应用于调峰电源系统、风能发电系统、大规模光伏电源系统的储能及不间断电源或应急电源系统

  • 2024-04-30
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信创实践报告

高端 ERP 国产化替代全面开启,新一代数字核心系统助力企业经营提质增效。ERP 系统作为贯穿企业各部门的核心管理系统,承载了大量核心业务数据,但国内高端 ERP 市场长期被 SAP、Oracle 等海外厂商所垄断,不仅存在数据安全性、服务稳定性的风险,而且面临传统技术架构无法灵活快速满足业务需求的问题。伴随行业信创的深入、国产厂商产品的成熟,进行 ERP 软件的国产化升级,将成为企业保障数据安全、实现经营提质增效的必然举措。

  • 2024-02-05
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能源管理软件售前咨询体系规范指导

2023 年是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。面对多重超预期因素冲击,中国经济在风高浪急中展现强劲韧性,高质量发展扎实推进,全面建设社会主义现代化国家迈出坚实步伐。

  • 2024-03-28
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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