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制造业投资东盟首选哪些国家?-北大汇丰-2024.1-31页

本报告综合评估影响企业直接投资决策的要素市场发展水平、经济环境和社会环境等主要因素,多维度比较各国在制造业投资环境的优势和劣势。新加坡在要素市场、经济和社会环境整体领先。

  • 2024-04-07
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中国智慧应急现状与发展报告-腾讯研究院-2022-61页

中国智慧应急现状与发展报告-腾讯研究院-2022-61页,中国智慧应急现状与发展报告-腾讯研究院-2022-61页,中国智慧应急现状与发展报告-腾讯研究院-2022-61页

  • 2024-04-11
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2023年中国进出口贸易的研究报告

本文主要介绍了中国进出口贸易所面临的挑战与机遇,以及其在全球经济中的地位和贡献。文章分析了中国凭借坚实的产业基础、庞大的市场潜力和“一带一路”倡议等国际合作机遇,展现了进出口贸易的独特竞争优势和光明前景。同时,文章也强调了优化出口结构、拓展进口市场、加强供应链风险管理和推动贸易便利化等发展策略与建议,以应对贸易中的挑战并实现可持续发展。 此外,文章还总结了中国进出口贸易在规模扩大、结构优化以及风险挑战等方面的现状,并指出中国政府和企业已采取一系列措施来保持贸易的稳健发展。最后,文章展望了中国贸易发展的前景和策略,包括深化贸易伙伴多元化、推动贸易创新、提升服务贸易竞争力等方向,旨在为中国贸易的可持续发展提供有力支撑,确保国家经济在全球化的大背景下保持稳健增长。 通过本文的阅读,读者可以对中国进出口贸易的现状和未来走向有更全面、深入的认识,了解中国在全球经济中的角色和地位,以及贸易对国内外经济的影响和贡献。

  • 2024-03-09
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4G通信技术综述讲解

移动通信技术已经历了三个主要发展阶段。每一代的发展都是技术的突破和观念的创新。第一代起源于 20 世纪, 80 年代,主要采用模拟和频分多址(FDMA)技术。第二代(2G)起源于 90 年代初期,主要采用时分多址(TDMA)和码分多址(CDMA)技术。第三代移动通信系统(3G)可以提供更宽的频带,不仅传输话音,还能传输高速数据,从而提供快捷方便的无线应用。然而,第三代移动通信系统仍是基于地面标准不一的区域性通信系统,尽管其传输速率可高达 2 Mb/s,但仍无法满足多媒体通信的要求,因此,第四代移动通信系统(4G)的研究随之应运而生。

  • 2024-03-12
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2023年全球AI初创企业TOP50

近期福布斯与红杉资本联合发布的“2023年全球AI初创企业TOP 50”榜单,为中国AI产业发展现状敲响了警钟。尽管中国在过去的“百模大战”中创造了超过200个AI大模型,展现了在技术研发上的雄厚实力,但遗憾的是,这些成就并未转化为榜单上的显赫位置,本土企业无一入围,引发业界内外的广泛关注与深度反思。

  • 2024-04-28
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时空信息的基本内涵与赋能机理

时空信息赋能是充分释放和放大时空信息作为生产要素的价值,助力经济社会各领域的高质量发展的时代需求。当前时空信息赋能的基础研究还相对薄弱,应用即赋能的观点占主导地位,缺乏对时空信息赋能机理的深层次认知和探究,导致时空信息的内涵与外不清时空信息赋能的内在机理不明,制约着其科学高效赋能,亟需厘清其基本内涵、赋能机理与赋能模式等。本文针对时空信息赋能问题,梳理提出了时空信息的基本概念,丰富内涵和基本特征;指出熵是时空信息赋能的物理基础,减是时空信息赋能的内生动力;时空信息赋能的本质是以时空信息为载体,以负熵流转为动能,以不确定性转化为特征,通过人、机,物(环境)相互影响、相互作用,实现系统结构优化、效能提升的过程;并提出了时空信息作为自在信息直接赋能、作为自为信息间接赋能、转为时空知识倍增赋能三种模式;最后,探讨了时空信息赋能自然资源高质量发展的路径。

  • 2024-05-06
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理论创新引领下的智慧城市技术赋能

郭仁忠院士以我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,自然资源系统必须优化国土空间格局,更好支撑高质量发展为引言,以数据和实例进行分析,揭示了目前国土空间规划存在的若干问题,提出了在高质量发展的理念指引下如何使规划更科学合理的发展命题。

  • 2024-04-30
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全钒液流电池储能专题:海阔天空,不同“钒”响 安信证券

全钒液流电池具备本征安全、长寿命、灵活、资源自主可控、绿色环保等多方面优势,主要适用于大规模、中长时储能场景。

  • 2024-04-30
  • 阅读309
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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