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人工智能-ChatGPT用户破百万,关注超大规模自然语言处理预训练模型

2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布了 ChatGPT 人机对话交互模型,相比过去的人机对话模型,ChatGPT 展现出更贴近人类的思维逻辑,可以回复用户的连续问题,具有一定的道德准则,减少了错误问答的出现概率,具备代码的编写和 debug 功能。

  • 2023-04-14
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全球人工智能AI行业系列报告2:从Chat_GPT看生成式人工智能AIGC产业机遇与落地场景-19页

Chat-GPT 的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作(UGC)到 AI创作(AIGC)的转型提供关键的辅助支持。

  • 2023-04-14
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科技与互联网-海外TMT周报:ChatGPT或被整合进Office,台积电发布22Q4业绩

ChatGPT 或将加入 Word、PPT 和 Excel。微软计划在 Word、PowerPoint、Outlook 等软件中,悉数加入 ChatGPT 等 AI。杭州市与阿里巴巴签订全面深化战略合作协议,支持平台经济具体措施已在制定中。

  • 2023-04-14
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教育行业周报:ChatGPT主题引发教育板块行情 20230129-20230204 -华西证券

本周传智教育在 ChatGPT 主题引领下涨幅较高;行动教育仍为疫情改善受益品种,尽管公司 22Q3 至 11 月上半月恢复,但 12 月受疫情影响排课量,预计 23Q1 有所恢复。

  • 2023-04-14
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计算机行业专题报告:ChatGPT:开启AI新纪元

ChatGPT 开启 AI 新纪元,加速应用场景落地,带动 AI 产业上游需求: 2022 年 12 月 1 日,OpenAI 发布了自然语言生成式模型 ChatGPT,可以 通过人工智能模型来与用户对话,并自动理解用户的问题,提供更精确、更有价值的信息。

  • 2023-04-14
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计算机行业周报:ChatGPT发布有望引发人工智能新浪潮

ChatGPT 发布,人工智能新浪潮来袭。ChatGPT 是由人工智能实验室 OpenAI 研发的通用聊天机器人,于 2022 年 11 月 30 日上线。ChatGPT 具备强大功能,能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,甚至拒绝不合理的需求。

  • 2023-04-14
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计算机行业周报:Chat GPT开启AI新纪元,通用大模型潜力释放

近年来,通用大模型预训练表现出前所未有的理解力与创造力,在同时解决多项任务高需求的基础上,打破了传统人工智能处理单一任务的限制,人类朝通用人工智能的目标再近一步。

  • 2023-04-14
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碳中和目标下的中国化工零碳之路

在碳中和目标下,中国三大化工产品合成氨、甲醇和乙烯的需求除了受传统用途驱动外,还将受新型需求点影响。此外,产品结构、原料结构、能耗结构和生产工艺也将发生巨大变化。由于供需关系、技术发展速度、成本构成等因素的不确定性,相比深入地研究和确定脱碳时间表,本研究更聚焦于在假设时间框架下中国化工行业的零碳转型趋势、短中长期安排和技术经济路线图,以期为政策制定、市场方向等提供参考。

  • 2023-09-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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