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企业数字化转型的核心要素及能力架构分析

那企业数字化的本质是什么?其主要特征包括三个方面: ? 第一是连接,连接员工、连接客户、连接物联设备; ? 第二是数据,也就是连接之后实时产生的数据; ? 第三是智能,是数据驱动的智能化能力。

  • 2021-08-17
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关于人工智能的黑色思考-- 当人工智能遇到安全

漏洞的智能发现与利用 苏璞睿,"软件漏洞的“工业2.0" :目标与挑战” 攻防自动化 张超,“机器自动化攻防探索” 攻击的自动重用 鲍由之,“自动化远程攻击复用与Shellcode移植” 移动目标防御 张长河,“改变游戏规则的智能动态防御技术”

  • 2021-08-17
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一种基于蒙特卡洛方法的混合式漏洞挖掘工具

自动化漏洞挖掘 自动化漏洞利用 自动化攻击抑制 自动化漏洞修复 以漏洞为中心的网络攻防关键技术 ? 模糊测试 ? 符号执行 ? 动态污点分析

  • 2021-08-17
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国舜安全信息实践看人才

网络安全多年对抗的角度 ü 安全防护前移是趋势 ü 数据驱动的安全可视化 ü 安全开发:安全开发环节需要加强,人员短缺 ü 云计算:面向云计算环境下的云计算安全 ü 大数据分析 ü …… ÷ 网络安全厂商发展的角度 ü 产品经理:理解客户需求 + 快速转化成公司产品

  • 2021-08-17
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网络安全需要进化到“内生安全”时代

网络安全需要进化到“内生安全”时代,从单一的围墙式的防护,演变为不业务系统融合的多重、多维度防御。要以“三同步(同步规划、同步建设、同步运行)”为机制保障,以三个聚合(技术聚合、数据聚合、人的聚合)为落地保障。

  • 2021-08-17
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轻量级安全开发流程实践

1.安全需求评审安全checklist贴近业务的安全架构。 2.上线后的安全监测漏洞生命周期管理SRC培训。 3.灰黑盒漏洞测试开发环境流量扫描上线前安全测试

  • 2021-08-17
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等级保护2.0工控系统测评实践与经验分享

典型的企业生产或制造系统包括现场设备层、现场控制层、过程监控层、生产管理层(MES层)、企业资源层和外部网络。 通常认为,以生产管理层分界,向上为信息管理系统,向下为工业控制系统。 工业控制系统是国家工业领域关键信息基础设施的核心系统。

  • 2021-08-17
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赋能企业安全开发.DevSecOps最新标准解读.版

DevOps的定义:开发(Dev) ”和“运维(Ops)”的缩写,是一-组过程、方法与系统的统称,强调业务人员及IT专业人员(开发、测试、运维等)在应用和服务生命周期中的协作和沟通;强调整个组织的合作以及交付和基础设施变更的自动化,从而实现持续集成、持续部署和持续交付等的无缝集成。 DevSecOps的定义:是将信息安全的框架整合到DevOps的工作流程中,研发、测试、运营、安全多个部门紧密协作,在提升开发和运营敏捷性的同时,也保障了数据和服务的可用性与安全性。

  • 2021-08-17
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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