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企业数字化转型的核心要素及能力架构分析

那企业数字化的本质是什么?其主要特征包括三个方面: ? 第一是连接,连接员工、连接客户、连接物联设备; ? 第二是数据,也就是连接之后实时产生的数据; ? 第三是智能,是数据驱动的智能化能力。

  • 2021-08-17
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关于人工智能的黑色思考-- 当人工智能遇到安全

漏洞的智能发现与利用 苏璞睿,"软件漏洞的“工业2.0" :目标与挑战” 攻防自动化 张超,“机器自动化攻防探索” 攻击的自动重用 鲍由之,“自动化远程攻击复用与Shellcode移植” 移动目标防御 张长河,“改变游戏规则的智能动态防御技术”

  • 2021-08-17
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一种基于蒙特卡洛方法的混合式漏洞挖掘工具

自动化漏洞挖掘 自动化漏洞利用 自动化攻击抑制 自动化漏洞修复 以漏洞为中心的网络攻防关键技术 ? 模糊测试 ? 符号执行 ? 动态污点分析

  • 2021-08-17
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国舜安全信息实践看人才

网络安全多年对抗的角度 ü 安全防护前移是趋势 ü 数据驱动的安全可视化 ü 安全开发:安全开发环节需要加强,人员短缺 ü 云计算:面向云计算环境下的云计算安全 ü 大数据分析 ü …… ÷ 网络安全厂商发展的角度 ü 产品经理:理解客户需求 + 快速转化成公司产品

  • 2021-08-17
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网络安全需要进化到“内生安全”时代

网络安全需要进化到“内生安全”时代,从单一的围墙式的防护,演变为不业务系统融合的多重、多维度防御。要以“三同步(同步规划、同步建设、同步运行)”为机制保障,以三个聚合(技术聚合、数据聚合、人的聚合)为落地保障。

  • 2021-08-17
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轻量级安全开发流程实践

1.安全需求评审安全checklist贴近业务的安全架构。 2.上线后的安全监测漏洞生命周期管理SRC培训。 3.灰黑盒漏洞测试开发环境流量扫描上线前安全测试

  • 2021-08-17
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等级保护2.0工控系统测评实践与经验分享

典型的企业生产或制造系统包括现场设备层、现场控制层、过程监控层、生产管理层(MES层)、企业资源层和外部网络。 通常认为,以生产管理层分界,向上为信息管理系统,向下为工业控制系统。 工业控制系统是国家工业领域关键信息基础设施的核心系统。

  • 2021-08-17
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赋能企业安全开发.DevSecOps最新标准解读.版

DevOps的定义:开发(Dev) ”和“运维(Ops)”的缩写,是一-组过程、方法与系统的统称,强调业务人员及IT专业人员(开发、测试、运维等)在应用和服务生命周期中的协作和沟通;强调整个组织的合作以及交付和基础设施变更的自动化,从而实现持续集成、持续部署和持续交付等的无缝集成。 DevSecOps的定义:是将信息安全的框架整合到DevOps的工作流程中,研发、测试、运营、安全多个部门紧密协作,在提升开发和运营敏捷性的同时,也保障了数据和服务的可用性与安全性。

  • 2021-08-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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