头豹2021年中国能源行业数字化转型趋势29页
10月27日，由中国电子信息产业发展研究院联合5家部属事业单位和42家行业企业编制的《“工业互联网平台+工业设备上云”白皮书》，在全国工业互联网平台赋能深度行（青岛站）上正式发布。白皮书从痛点问题、应用场景、推广前景三个维度，对炼铁高炉、工业锅炉、石油化工设备、柴油发动机、大中型电机、大型空压机、工程机械、数控机床、风电设备、光伏设备等十类重点工业设备上云解决方案进行了系统研究。
智慧园区是整合了数字园区、知识园区、生态园区、创新园区等理念的新型园区﹐是科技园区发展的新形态﹐它包含全面智能的基础设施、充足优质的人力资源、多元化的投融资体系、智慧高效的园区管理、体系完善的政策环境、高新技术的产业聚集6种基本要素。其战略目标是实现自身“经济-人才-环境”全面可持续发展和城市的可持续发展；分领域目标是对战略目标的规划和细分
本报告采用了甲子智库提炼总结的独家科技产业分析模型：甲子智库宏观分析模型、甲子产业准入门槛模型、甲子产业/企业竞争力模型、甲子企业扩展路径模型（供给端）、甲子企业付费意愿模型（需求端）、整体技术投资象限图等。
为了进一步推动国家级产业园区制造业高质量发展，赛迪顾问智能装备产业研究中心开展了先进制造业园区研究，选取了全国218家国家级经开区和168家国家高新区作为研究对象，建立了“五力”评估模型，从经济实力、创新潜力、融合能力、产业聚力和绿色动力五个维度，对国家级园区先进制造业综合发展水平进行了评价，旨在推动国家级产业园区构建现代产业体系，培育打造具有国际竞争力的先进制造业集群，全面塑造发展新优势。
李海花《工业互联网园区指南》解读
新基建是发力于科技端的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网等七大领域。
5G基站能耗主要集中在基站、传输、电源和机房空调四部分，其中基站的电费支出占整体网络能耗的80%以上 基站功耗由PA功耗、RF功耗和BBU功耗组成，并随着TRX链路增加，基站总功耗成倍增加
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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