本轮以数字化驱动业务创新与重塑，越来越清晰的聚焦于:数字体验、业务平台化、智能化与云三大领域。尽管不同的行业、组织和企业，对上述领域的表述和内涵界定可能会存有差异，或仍有其他特定领域的特征显现，但在我们的观察中，这三大领域，已在跨行业范围内形成了较为广泛的共识。
中国装备制造企业转型升级实践研究和企业智能制造体系构建的建议思考
2021年，关于物联网行业，进入到了一个全智能与泛在连接的时代，智能物联网AIOT的产业链，从云、管、端、边到传感器的感知层，全产业链的产业图谱进行分析与研究，有利于全面了解和掌握AIOT的产业链和企业高层的决策与战略布局。
随着5G+AICDE技术的不断发展，数字家庭正逐步向智慧家庭方向演进。智慧家庭可以看作是智慧城市理念在家庭层面的体现，是国家重点关注的新兴信息技术产业，是国家刺激消费升级政策的重点领域。智慧家庭市场规模增长迅速，吸引众多互联网企业、智能终端设备企业、传统家电企业、传统房地产企业争相布局，各大企业依托自身优势在细分领域实践创新，但智慧家庭总体市场格局未定，市场竞争方式单一、平面化，尚未形成清晰明显的头部格局。
当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融 贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等 诸多方面。
中国2030年能源电力发展规划研究及2060年展望
近年来，区块链技术在全球范围内受到了极大的关注。各国政府在区块链领域积极 发力，企图抢占下一个产业创新的制高点。2016 年，国务院发布《“十三五”国家信息 化规划》首次将区块链定为战略发展方向。2018 年 5 月，习近平主席在中国科学院第十 九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上发表讲话，将区块链与人工智能、量子 信息、移动通信、物联网等并列为新一代信息技术代表，对区块链技术的前景寄予厚望。
5G基站能耗主要集中在基站、传输、电源和机房空调四部分，其中基站的电费支出占整体网络能耗的80%以上 基站功耗由PA功耗、RF功耗和BBU功耗组成，并随着TRX链路增加，基站总功耗成倍增加
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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