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中国半导体行业173页深度研究报告:牛角峥嵘

半导体指常温下导电性能介于导体与绝缘体之间的材料。 半导体在集成电路、消费电子、通信系统、光伏发电、照明、大功率电源转换等领域都有应用,如二极管就是采用半导体制作的器件。无论从科技或是经济发展的角度来看,半导体的重要性都是非常巨大的。大部分的电子产品,如计算机、移动电话或是数字录音机当中的核心单元都和半导体有着极为密切的关联。 常见的半导体材料有硅、锗、砷化镓等,硅是各种半导体材料应用中最具有影响力的一种。

  • 2021-07-18
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一个芯片产品从构想到完成电路设计是怎样的过程?

一颗芯片从无到有,从有需求到最终应用,经历的是一个漫长的过程,作为人类科技巅峰之一的芯片,凝聚了人们的智慧,而芯片产业链也是极其复杂的,在此,我大致把它归为四个部分(市场需求--芯片设计--芯片制造--测试封装),然后再一一的做详细介绍。

  • 2021-07-18
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中国边缘云计算行业报告(艾瑞,2021)

回顾IT产业80年的发展历史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,每个周期大概是二十年左右的时间。技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。基于同样的逻辑进行推导,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。

  • 2021-07-15
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中国移动研究院电信运营商发展5GRCS的机遇与挑战简析13页

本文以日本三大运营商和谷歌为例,梳理了其发展 RCS 业务的战略路径。日本三家运营商联合推出了各方面完全一致的 RCS业务,以 C 端消费者为核心,为 B 端企业客户提供一站式服务。谷歌通过与运营商、终端设备商广泛合作,积极在多国市场推出RCS 服务,并逐渐掌控主动权,同时不断完善 RCS 服务的功能和用户体验

  • 2021-07-01
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5G行业应用5G最新进展深度解析2020版国内市场篇55页

n 2020年,中国新增建成约58万个5G基站,其中共享5G基站33万个,累计建成5G基站71.8万个,已经成为了全球最大的5G网络。5G用户数达到2.5亿,发展速率远远超过了行业的预期,同时也占据了全球5G用户数80%以上,C端用户数增长大大拉动了5G手机销量; n 然而移动用户数达到16亿高位数后,依靠渗透率提升实现用户增长已经不可持续: ? 一方面,以5G来拉动整体用户数增长的模式不再成立,运营商也就没有了以促销的方式推动发展5G用户的动力,更多的也就是推出5G套 餐,给有需要的用户签约新的套餐,同时能够维持和一定程度上增加ARPU值; ? 另一方面,在原本4G移动互联网使用体验尚可,新的应用并未流行的情况下,用户也并没有更换5G套餐的强烈动力。这也就出现了一个独特现象:三大运营商统计的5G用户数总计约2.5亿(中国联通并未公布),但实际国内5G手机出货量仅1.63亿部,这用手机多卡比较难解释,一定程度上说明部分用户仅用了5G套餐,但实际并没用5G网络。

  • 2021-07-02
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中国船舶工业发展及趋势

世界大国的崛起,无一不起步于造船、经略于海洋。作为一个国家工业水平的象征,船舶工业具有高度的产业扩展性,有着“综合工业之冠”的美誉。它是现代工业的产物,更是现代工业日新月异的缩影。在近两年的新年贺词中,习近平主席频频为我国科技创新、重大工程建设取得的成就喝彩,致敬每一位“大国工匠”。他特别提到首艘国产航母下水试航、首次海域可燃冰试采成功、港珠澳大桥主体工程全线贯通……种种刷屏全国人民朋友圈壮丽工程的背后,殊不知,船舶工业一直在输送自己的“光”和“热”。

  • 2021-07-18
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中国移动研究院2020年5G终端芯片及测试产业报告29页

本报告围绕 5G 终端技术解决方案及测试认证方案,首先分析了 5G 射频器件和射频及基带芯片的技术要求和主流产品,然后介绍了智能终端和行业终端这两大类 5G 终端产品的关键能力和产品形态,再介绍了 5G 终端测试仪表的产业发展现状,最后从 5G 器件和芯片、5G 终端产品、5G 终端测试仪表三方面进行了总结,并对后续技术演进方向进行了展望。

  • 2021-07-01
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5G专网技术及工程建设研究报告

本研究报告首先仍 3GPP 规范的觊度系统介绉了 5G 与网的关键技术和组网架构,剖析了每种架构对应的部署模式和适用场景;然后仍运营商的觊度,梳理了三大运营商关亍 5G 与网的总体规划情况,幵对运营商 5G 与网部署模式不3GPP 做了对比分析;最后仍工程实施的觊度,阐述了 5G 与网规划、建设、优化各阶段的主要思路和方案。希望本研究报告能够为 5G 与网产业链相关各方提供有意义的参考。

  • 2021-07-20
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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