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清华大学智能产业研究院amp百度Apollo面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望67页

汽车产业正在经历百年未有之大变局,电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面,能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增,要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面,新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司等外部力量加速跨界进入汽车领域,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将完全不同

  • 2021-07-01
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安防系统工程竣工验收报告

安防工程是我们接触的弱电行业最常见的分项,一般人认为的弱电就是安防,所以安防工程做的比较多,如何验收?是每个安防人必备的知识点,今天分享一套安防工程验收表格。

  • 2021-07-01
  • 阅读119
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确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析 2

确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析

  • 2021-06-30
  • 阅读127
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论我国经济数字化的税收应对——基于企业所得税视角

论我国经济数字化的税收应对——基于企业所得税视角

  • 2021-06-30
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2019-2020中国区块链报告

Forkast的研究机构Forkast Insights对区块链技术在中国的整合进行了深入、全面的研究,最新发布《2019-2020中国区块链报告》(Forkast.Insights-China-Blockchain-Report-2019-2020)。报告称,区块链技术正在迅速成熟,拥有大量“现实世界中的、实际的、远远超出实验阶段的用例” Forcast Insights包括来自中国顶级区块链内部人士、学术界人士和领导者的深入分析和见解,以了解全球最大经济体之一正在如何体验这一创新技术。该报告仔细研究了中国区块链的实施情况与世界其他地区相比,企业如何使用区块链,中国消费者在日常生活中如何体验区块链,中国如何在区块链专利竞赛中处于领先地位,以及中国人民银行如何竞相推出数字令牌等。

  • 2021-07-01
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5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展

GSMA发布了与边缘计算产业联盟(ECC)共同完成的《5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展》报告。 本报告报告汇集了20多家在中国市场上领先的边缘计算生态相关组织和企业的深刻洞察,分别从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规多个角度,剖析了中国边缘计算生态的现状和未来发展。 本报告所指“边缘计算”为一系列边缘计算技术(包括硬件和软件),相比完全基于云的传统模型,边缘计算技术能让存储、计算、处理和网络更接近生成或使用数据的设备。这些技术包括边缘节点、本地边缘、云边缘、边缘云、边缘网关、边缘负载和边缘应用。对于移动网络来说,“接近”是一个相对概念,它可以是比较近的位置(即在传输网中),也可以是客户所处的位置(无论在用户设备内部还是在用户驻地)。

  • 2021-07-01
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基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

  • 2021-06-30
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精选2021年华为汽车技术优势与未来前景分析报告17页

华为具有三十年 ICT 领域的硬件技术积累。多年地手机设计生产与通信设备制造经验,让华为掌握了大量 5G 通信领域的专利和芯片设计能力。在全新的汽车领域,华为已经具备了各类车用传感器、控制器、执行器等电子部件的设计和制造能力,相关产品中以 4D 成像雷达、自动驾驶计算平台和热管理系统为代表

  • 2021-07-01
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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