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清华大学智能产业研究院amp百度Apollo面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望67页

汽车产业正在经历百年未有之大变局,电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面,能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增,要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面,新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司等外部力量加速跨界进入汽车领域,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将完全不同

  • 2021-07-01
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安防系统工程竣工验收报告

安防工程是我们接触的弱电行业最常见的分项,一般人认为的弱电就是安防,所以安防工程做的比较多,如何验收?是每个安防人必备的知识点,今天分享一套安防工程验收表格。

  • 2021-07-01
  • 阅读169
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确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析 2

确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析

  • 2021-06-30
  • 阅读168
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论我国经济数字化的税收应对——基于企业所得税视角

论我国经济数字化的税收应对——基于企业所得税视角

  • 2021-06-30
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2019-2020中国区块链报告

Forkast的研究机构Forkast Insights对区块链技术在中国的整合进行了深入、全面的研究,最新发布《2019-2020中国区块链报告》(Forkast.Insights-China-Blockchain-Report-2019-2020)。报告称,区块链技术正在迅速成熟,拥有大量“现实世界中的、实际的、远远超出实验阶段的用例” Forcast Insights包括来自中国顶级区块链内部人士、学术界人士和领导者的深入分析和见解,以了解全球最大经济体之一正在如何体验这一创新技术。该报告仔细研究了中国区块链的实施情况与世界其他地区相比,企业如何使用区块链,中国消费者在日常生活中如何体验区块链,中国如何在区块链专利竞赛中处于领先地位,以及中国人民银行如何竞相推出数字令牌等。

  • 2021-07-01
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5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展

GSMA发布了与边缘计算产业联盟(ECC)共同完成的《5G时代的边缘计算:中国的技术和市场发展》报告。 本报告报告汇集了20多家在中国市场上领先的边缘计算生态相关组织和企业的深刻洞察,分别从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规多个角度,剖析了中国边缘计算生态的现状和未来发展。 本报告所指“边缘计算”为一系列边缘计算技术(包括硬件和软件),相比完全基于云的传统模型,边缘计算技术能让存储、计算、处理和网络更接近生成或使用数据的设备。这些技术包括边缘节点、本地边缘、云边缘、边缘云、边缘网关、边缘负载和边缘应用。对于移动网络来说,“接近”是一个相对概念,它可以是比较近的位置(即在传输网中),也可以是客户所处的位置(无论在用户设备内部还是在用户驻地)。

  • 2021-07-01
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基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例

  • 2021-06-30
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精选2021年华为汽车技术优势与未来前景分析报告17页

华为具有三十年 ICT 领域的硬件技术积累。多年地手机设计生产与通信设备制造经验,让华为掌握了大量 5G 通信领域的专利和芯片设计能力。在全新的汽车领域,华为已经具备了各类车用传感器、控制器、执行器等电子部件的设计和制造能力,相关产品中以 4D 成像雷达、自动驾驶计算平台和热管理系统为代表

  • 2021-07-01
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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