汽车产业正在经历百年未有之大变局，电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面，能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增，要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面，新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司等外部力量加速跨界进入汽车领域，汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将完全不同
安防工程是我们接触的弱电行业最常见的分项,一般人认为的弱电就是安防,所以安防工程做的比较多,如何验收?是每个安防人必备的知识点,今天分享一套安防工程验收表格。
确定性需求驱动的档案数字化加工监理模式构建与适用性分析
论我国经济数字化的税收应对——基于企业所得税视角
Forkast的研究机构Forkast Insights对区块链技术在中国的整合进行了深入、全面的研究，最新发布《2019-2020中国区块链报告》（Forkast.Insights-China-Blockchain-Report-2019-2020）。报告称，区块链技术正在迅速成熟，拥有大量“现实世界中的、实际的、远远超出实验阶段的用例” Forcast Insights包括来自中国顶级区块链内部人士、学术界人士和领导者的深入分析和见解，以了解全球最大经济体之一正在如何体验这一创新技术。该报告仔细研究了中国区块链的实施情况与世界其他地区相比，企业如何使用区块链，中国消费者在日常生活中如何体验区块链，中国如何在区块链专利竞赛中处于领先地位，以及中国人民银行如何竞相推出数字令牌等。
GSMA发布了与边缘计算产业联盟（ECC）共同完成的《5G时代的边缘计算：中国的技术和市场发展》报告。 本报告报告汇集了20多家在中国市场上领先的边缘计算生态相关组织和企业的深刻洞察，分别从技术、应用、市场前景、机会、商业模式、政策法规多个角度，剖析了中国边缘计算生态的现状和未来发展。 本报告所指“边缘计算”为一系列边缘计算技术（包括硬件和软件），相比完全基于云的传统模型，边缘计算技术能让存储、计算、处理和网络更接近生成或使用数据的设备。这些技术包括边缘节点、本地边缘、云边缘、边缘云、边缘网关、边缘负载和边缘应用。对于移动网络来说，“接近”是一个相对概念，它可以是比较近的位置（即在传输网中），也可以是客户所处的位置（无论在用户设备内部还是在用户驻地）。
基于SPOC 数字化教学资源平台的翻转课堂教学模式研究——以大学英语为例
华为具有三十年 ICT 领域的硬件技术积累。多年地手机设计生产与通信设备制造经验，让华为掌握了大量 5G 通信领域的专利和芯片设计能力。在全新的汽车领域，华为已经具备了各类车用传感器、控制器、执行器等电子部件的设计和制造能力，相关产品中以 4D 成像雷达、自动驾驶计算平台和热管理系统为代表
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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