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金杜律师事务所-人工智能的法律探究416页

2022 年底,以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能(“Generative AI”)掀起了新一轮的科技革命,不断催生新的商务业态。当下人工智能的开发已经上升到国家战略的高度,它的应用正逐渐渗透到社会生活的各种领域中,包括交通运输、金融、医疗、制造业、文娱产业等。人工智能将给人类社会带来全方位的变革。然而,由此衍生的伦理与法律问题也接踵而至。

  • 2024-10-30
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通信:5.5G行业深度报告

5.5G在5G传统场景三角的基础上实现eMBB(增强移动宽带)/uRLLC(高可靠低延时通信)/mMTC(海量机器类通信)等能力不断增强,同时新增UCBC(上行超宽带)、RTBC(宽带实时交互)和HCS(通信感知融合)三大革命性能力。其中,超大带宽+ELAA是实现10Gbps的关键,上下行解耦持续创新,多频融合实现上行1Gbps;RedCap、NB-loTPassiveloT这三类技术支撑55G千亿联接

  • 2023-10-19
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数据告诉你凌晨三点不睡的年轻人都在搜什么?

“每当夜晚降临,一-切看似无聊的事情都会变得有趣。’’这并不是蝙蝠侠的.上岗宣言,而是 当代几乎每个敖夜青年的真实写照。

  • 2021-04-15
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江南大学李科等|基于MSCNN-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测

现代化进程的加速推进带来电力消费量的迅猛增长,对电力负荷的预测精度提出了更加严格的要求。短期电力负荷预测能推动电力系统发电端的多能源优势互补以及用电端合理分配、管理和调度,保障了电力系统的稳定运行。准确有效的电力负荷预测,能够为国家相关能源政策的制定提供依据,为相关电力设备的生产与基础设施建设规划提供明确的方向,为电力系统的运行效率提供保障。

  • 2025-07-09
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动态交通信息建立文明有序交通环境

以信息为基础,提高交通信息的社会公众服务水平,是智能交通系统发展和建设的重要内容,也是有效缓解交通拥堵、保障畅通的重要手段。 北京市公安局公安交通管理局在北京市道路交通现代化建设中,非常重视基础信息的采集和交通诱导信息发布,近年先后建设实施了北京快速路交通流动态信息检测系统、交通诱导信息室外显示系统等科技工程,形成了在规模和水平上均居于国内领先、达到国际先进的交通信息采集、处理、发布系统。北京四通智能交通系统集成有限公司作为智能交通系统和显示技术领域的专业化公司,具体参与和负责了上述系统的建设实施。 北京四通智能交通系统集成有限公司以显示领域的技术优势和交通领域的专业基础,多年从事交通信息服务系统建设的实践,先后完成了二十多个机场候机楼的航班动态信息显示系统FIDS)、十几个铁路客运自动化及旅客引导系统,实施了北京市交通诱导信息室外显示系统、北京市环路交通流实时检测系统、北京西单地区停车诱导系统等多个交通信息服务系统工程,在智能交通系统信息采集、处理/分析、发布系统、交通信息发布服务、LED显示等方面积极开展研究

  • 2021-04-16
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企业战略管理钻石模型:战略规划、执行、解码与复盘的全流程应用框架及战略管理模板

战略管理钻石模型是一个综合性的战略规划与执行框架,它通过五个关键步骤——战略洞察、战略设计、战略解码、战略执行和战略评估——来帮助企业从宏观洞察市场和竞争态势,到微观设计和实施具体战略行动。这个模型强调了战略制定的系统性和连贯性,确保企业能够清晰地识别机会、制定目标、规划行动,并持续评估和调整战略以应对不断变化的市场环境。通过这种结构化的方法,企业能够更有效地将战略转化为实际的业务成果,从而构建和维持竞争优势。

  • 2025-10-11
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激光雷达产业梳理:再看汽车智能驾驶之眼-浙商证券-2024.3.4-37页

从测距方式来看,激光雷达可分为ToF以及FMCW两种形式: ToF:(Time of Flight,飞行时间)通过直接测量发射激光与回波的信号的时间差,基于光在空气中的传播速度得到目标物体的距离信息,具有响应速度快,探测精度高的优势。ToF方案技术成熟度高,成本相对低,为目前主要激光雷达使用的方案。 FMCW:(Frequency Modulated Continuous Wave,调频连续波)将发射激光的光频进行线性调制,通过回波信号与参考光进行相干拍频得到频率差,从而间接获得飞行时间推出目标距离。FMCW具有可直接测量速度信息和抗干扰强的优势。FMCW目前技术成熟度低,目前还未大规模商用。

  • 2024-04-28
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  • 32页
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平安银行2020年年度报告299页

平安银行2020年年度报告299页

  • 2022-03-21
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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