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中国石化-中国能源展望2060(2024年版)-2023.12-107页

宏观环境方面,我国经济发展进入疫后修复阶段,产业结构优化升级的步伐加快,能源需求刚性增长的同时,能源利用效率稳步提升,能源利用结构更为清洁;我国人口开启负增长阶段,但人口规模对能源消费的托举作用长期存在,城镇化和老龄化助推能源消费电气化、智能化转变;碳排放双控、绿电消纳、油气体制改革等政策出台完善,着力在保障我国能源安全的基础上,加快实现可再生能源增长与替代;我国风电、光伏等可再生能源发电装机历史性超越煤电,CCUS 等化石能源清洁利用技术进入示范发展阶段,科技进步为能源转型提供坚实支撑。

  • 2024-02-03
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特种集成电源

随着电路电子技术的发展在不断发展,世界范围内已经形成实用化的产品。它主要面向在大负荷下回馈电力较大的钢铁加工生产线。此外,还可应用于造纸、薄膜生产线的收卷机等存在长时间电力回馈的用途。锅炉鼓风机等需要较高响应性能的用途也将存在相应的需求。

  • 2022-01-14
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一体化政务大数据体系建设实践指南

支撑“高效办成一件事”等为代表的多种融合场景数据应用,实现开办运输企业、企业上市合法合规信息核查、信用修复、企业破产信息核查、出生、教育入学、社会保障卡居民服务等 7个“一件事’的全省推广,企业信息变更、开办餐饮店、企业注销登记、水电气网联合报装、残疾人服务、退休等6个“一件事”在试运行的基础上迭代完善。依托涉企服务一站式综合办理平台“皖企通”,归集共享企业经营、税收缴纳、社保缴纳、用水用电以及各类政策数据,推动企业从“人找政策”到“免申即享”,目前已为 4.92 万家企业主动兑现奖补资金47 亿元。

  • 2025-05-23
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动态交通信息建立文明有序交通环境

以信息为基础,提高交通信息的社会公众服务水平,是智能交通系统发展和建设的重要内容,也是有效缓解交通拥堵、保障畅通的重要手段。 北京市公安局公安交通管理局在北京市道路交通现代化建设中,非常重视基础信息的采集和交通诱导信息发布,近年先后建设实施了北京快速路交通流动态信息检测系统、交通诱导信息室外显示系统等科技工程,形成了在规模和水平上均居于国内领先、达到国际先进的交通信息采集、处理、发布系统。北京四通智能交通系统集成有限公司作为智能交通系统和显示技术领域的专业化公司,具体参与和负责了上述系统的建设实施。 北京四通智能交通系统集成有限公司以显示领域的技术优势和交通领域的专业基础,多年从事交通信息服务系统建设的实践,先后完成了二十多个机场候机楼的航班动态信息显示系统FIDS)、十几个铁路客运自动化及旅客引导系统,实施了北京市交通诱导信息室外显示系统、北京市环路交通流实时检测系统、北京西单地区停车诱导系统等多个交通信息服务系统工程,在智能交通系统信息采集、处理/分析、发布系统、交通信息发布服务、LED显示等方面积极开展研究

  • 2021-04-16
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研报础化工行业化工碳中和系列报告

在我国作出2060 年前实现“碳中和”承诺的背景下,大炼化和煤化工行业未来会如何发展是市场所关注的问题。正如我们在碳中和系列报告二中指出的,化工过程的二氧化碳排放可分为能源相关排放和工业过程排放,随着未来可再生能源替代的推进,能源相关排放会大大缩减,过程排放或将成为决定产品碳排放压力的核心因素。

  • 2021-04-17
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国网浙江省电力有限公司 沈舒仪等|频率偏差与电压刚度约束下多馈入直流优化调度方法

本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束,避免直流闭锁造成的频率失稳风险,利用电压刚度建立电压稳定约束,避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题,并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标,建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明,利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法,可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式,达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的,保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。

  • 2025-04-23
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大模型在自然资源规划管理中的探索与实践

自然资源部信息中心与阿里云联合研发自然资源行业大模型一“后士”大模型。一个“跨模态大模型”,在通用大模型基础上,通过海量自然资源行业数据训练,在自然资源知识问答、影像视频智能解译、国土空间规划和实施监督、国土空间用途管制等方面予以应用。

  • 2025-05-07
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我国高端制造业上市公司白皮书2022

日前,中国上市公司协会发布的《中国高端制造业上市公司白皮书2022》(以下简称《白皮书》)显示,截至2022年12月10日,我国A股制造业上市公司数量达到3313家,占A股全部的65.5%。其中,高端制造行业上市公司数量达到2121家,占制造业上市公司的65%,相比于2017年底的1250家增长了69.7%。

  • 2023-02-04
  • 阅读549
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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