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时空信息的基本内涵与赋能机理

时空信息赋能是充分释放和放大时空信息作为生产要素的价值,助力经济社会各领域的高质量发展的时代需求。当前时空信息赋能的基础研究还相对薄弱,应用即赋能的观点占主导地位,缺乏对时空信息赋能机理的深层次认知和探究,导致时空信息的内涵与外不清时空信息赋能的内在机理不明,制约着其科学高效赋能,亟需厘清其基本内涵、赋能机理与赋能模式等。本文针对时空信息赋能问题,梳理提出了时空信息的基本概念,丰富内涵和基本特征;指出熵是时空信息赋能的物理基础,减是时空信息赋能的内生动力;时空信息赋能的本质是以时空信息为载体,以负熵流转为动能,以不确定性转化为特征,通过人、机,物(环境)相互影响、相互作用,实现系统结构优化、效能提升的过程;并提出了时空信息作为自在信息直接赋能、作为自为信息间接赋能、转为时空知识倍增赋能三种模式;最后,探讨了时空信息赋能自然资源高质量发展的路径。

  • 2024-05-06
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中国石油化工集团公司发展历史分析

成都理工大学旅游与城乡规划学院四川成都610059 摘要:本文回顾了中国石油化工集团公司的发展历程以及各阶段的特征。目前,中国石化正在向规模大型化、布局集中化、炼化一体化、生产园区化方向发展。其次, 本文分析了中国石化的空间分布格局。总体来看, 中国石化的空间格局呈现出“东西强、中部弱”, “北方强、南方弱”,“沿海强、内地弱”的分布特征; 辽中南、京津冀和沪宁杭等八大石化产业基地已成为支撑中国石化工业发展的基础。

  • 2023-04-21
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中小企业政策法规汇编

中小企业是国民经济和社会发展的生力军, 是扩大就业、改 善民生、促进创业创新的重要力量,在稳增长、促改革、调结构、 惠民生、防风险中发挥着重要作用。党中央、国务院高度重视中 小企业发展, 在财税金融、营商环境、公共服务等方面出台一系 列政策措施,取得积极成效。

  • 2021-12-17
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  • 298页
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【安永报告】重塑5G传说,解锁商业模式创新

5G技术带来的不仅仅是更快的数据传输速度和消费者客户。各行各业正日益关注5G的定向实时服务功能,以实现运营转型、业务创新和竞争颜况。这将通过新版5G标准得以实现,使重直行业和一些需要低时延与车联网(V2X) 通信的工业物联网应用提高其技术就绪度。5G网络还将提供网络切片和5G专网等网络部署的选择,帮助企业实现成本、灵活性和网络性能的平衡。这一切将促成企业级资产和服务的万物互联这种新概念,赋能传统企业乘风破浪。

  • 2021-04-17
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中国科学院2016中国区域创新能力评价报告294页

中国科学院2016中国区域创新能力评价报告294页

  • 2022-03-16
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2025年中国AIGC应用全景图谱报告

2024年,国内AI产品第一轮变革基本完成--高价值场景基本探索完毕,优秀产品在规模和营收方面脱颖而出。AI智能助手等多个赛道形成了明确的竞争格局,数十款AI产品用户规模达到千万量级,搜索、写作、电商图、游戏原画等场景的工作流已被深度A!化...

  • 2025-04-24
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考虑跨省优先计划及输电费的南方区域电力现货市场出清模型设计

通过交易成分与物理关口匹配模型来体现不同区域发电资源的地理位置对其出清的影通过跨省输电费用保证区域各市场主体公平竞争;实现了区域内各省的有效、有序、有响,机衔接,实现了南方区域各省联合出清的高效耦合;有效保障跨省优先计划的执行、清洁能源的消纳和跨省现货交易的统一。

  • 2024-11-21
  • 阅读582

数据告诉你凌晨三点不睡的年轻人都在搜什么?

“每当夜晚降临,一-切看似无聊的事情都会变得有趣。’’这并不是蝙蝠侠的.上岗宣言,而是 当代几乎每个敖夜青年的真实写照。

  • 2021-04-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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