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动态交通信息建立文明有序交通环境

以信息为基础,提高交通信息的社会公众服务水平,是智能交通系统发展和建设的重要内容,也是有效缓解交通拥堵、保障畅通的重要手段。 北京市公安局公安交通管理局在北京市道路交通现代化建设中,非常重视基础信息的采集和交通诱导信息发布,近年先后建设实施了北京快速路交通流动态信息检测系统、交通诱导信息室外显示系统等科技工程,形成了在规模和水平上均居于国内领先、达到国际先进的交通信息采集、处理、发布系统。北京四通智能交通系统集成有限公司作为智能交通系统和显示技术领域的专业化公司,具体参与和负责了上述系统的建设实施。 北京四通智能交通系统集成有限公司以显示领域的技术优势和交通领域的专业基础,多年从事交通信息服务系统建设的实践,先后完成了二十多个机场候机楼的航班动态信息显示系统FIDS)、十几个铁路客运自动化及旅客引导系统,实施了北京市交通诱导信息室外显示系统、北京市环路交通流实时检测系统、北京西单地区停车诱导系统等多个交通信息服务系统工程,在智能交通系统信息采集、处理/分析、发布系统、交通信息发布服务、LED显示等方面积极开展研究

  • 2021-04-16
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特种集成电源

随着电路电子技术的发展在不断发展,世界范围内已经形成实用化的产品。它主要面向在大负荷下回馈电力较大的钢铁加工生产线。此外,还可应用于造纸、薄膜生产线的收卷机等存在长时间电力回馈的用途。锅炉鼓风机等需要较高响应性能的用途也将存在相应的需求。

  • 2022-01-14
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2018Q1中国芯片产业市场专题报告

2018年5月4日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2018Q1中国芯片产业市场专题报告》。报告显示,2017年中国集成电路产量已达1564.6亿块,较2016年增长18.7%。随着国家对芯片行业重视加强,以及企业、院所等机构未来研发资源投入加大,中国集成电路产量未来仍将呈现较快增长状态

  • 2021-04-17
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2022中国产业数字化发展成熟度指数报告

希望通过指数报告,推进我国各区域产业数字化平衡发展,以数字技术赋能实体经济,实现高质量发展。同时推动我国传统产业数字化转型升级,量化行业数字化发展的现状及不同行业间的差距,从而预测产业数字化能力升级的趋势,帮助企业制定成熟度能力升级的实施计划,最终加快数字社会建设步伐。

  • 2023-05-12
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一体化政务大数据体系建设实践指南

支撑“高效办成一件事”等为代表的多种融合场景数据应用,实现开办运输企业、企业上市合法合规信息核查、信用修复、企业破产信息核查、出生、教育入学、社会保障卡居民服务等 7个“一件事’的全省推广,企业信息变更、开办餐饮店、企业注销登记、水电气网联合报装、残疾人服务、退休等6个“一件事”在试运行的基础上迭代完善。依托涉企服务一站式综合办理平台“皖企通”,归集共享企业经营、税收缴纳、社保缴纳、用水用电以及各类政策数据,推动企业从“人找政策”到“免申即享”,目前已为 4.92 万家企业主动兑现奖补资金47 亿元。

  • 2025-05-23
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2024年中国工业大模型行业发展研究报告

ChatGPT火爆出圈后,市场上掀起一阵“大模型+行业”的讨论与热潮,工业领域也不例外。但当前大模型本身存在着不可解释性与幻觉等不足,这与工业领域“0容错”的特性相悖,大模型落地工业的进展似乎受阻。那么,当前大模型落地工业领域的现状如何?主要玩家有谁?产品形态是什么样的?应用场景有哪些?……诸多问题都将在报告中逐渐展开。

  • 2024-10-09
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2020云计算产业链研究报告

移动互联网不断深化、传统行业数字化转型加速、物联网走向规模复制,这三大驱动因素决定了云计算市场的高景气度周期才刚刚开始。供给端看,云巨头的规模和集中度达到可媲美运营商的成熟产业高度。多个环节市场集中度高,可通过产业链典型企业的经营数据管窥行业态势,确定投资节奏。

  • 2021-04-15
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国家药物政策与医药产业经济研究中心国家医保谈判药品在各省实施政策研究课题报告302页

国家药物政策与医药产业经济研究中心国家医保谈判药品在各省实施政策研究课题报告302页

  • 2021-12-20
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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