电力行业是碳减排的关键，电力数字化是推动碳达峰、碳中和目标如期实现的重要一环。传统电力产业“发-输-变-配-用”各节点彼此孤立，难以协同，导致电力生产效率低，难以产生高经济效益。5G、AI、大数据、IoT等数字化技术与日常生产、经营、管理等各环节融合，不仅能有效助力电力企业减少各生产环节的冗余性，构建安全可控、绿色低碳、高效敏捷的综合性能源基础设施，最终实现绿色能源运用；同时也成为能源生产结构、存储形式、分享机制及消费模式变化背景下的破局之道。
中南大学湘雅医院呼吸与危重症科教授、湖南省新冠肺炎省级医疗救治第二梯队高级专家组组长胡成平认为，针对这 6 例危重型患者的远程会诊，院士专家团队从治疗方案到参数调整，都给出了很好的 建议。下阶段，湖南将结合院士专家团队的指导意见，进一步增强救治的精准性，适度调整专家力量与医疗救治资源，及时评估患者的病并进行相应调整，降低新冠肺炎患者的病亡率。
从测距方式来看，激光雷达可分为ToF以及FMCW两种形式： ToF：（Time of Flight，飞行时间）通过直接测量发射激光与回波的信号的时间差，基于光在空气中的传播速度得到目标物体的距离信息，具有响应速度快，探测精度高的优势。ToF方案技术成熟度高，成本相对低，为目前主要激光雷达使用的方案。 FMCW：（Frequency Modulated Continuous Wave，调频连续波）将发射激光的光频进行线性调制，通过回波信号与参考光进行相干拍频得到频率差，从而间接获得飞行时间推出目标距离。FMCW具有可直接测量速度信息和抗干扰强的优势。FMCW目前技术成熟度低，目前还未大规模商用。
二十大报告倡导“实施积极应对人口老龄化国家战略”， 我国推行“9073”养老模式， 90%的居家养老是基础， 而居住空间安全是居家养老的前提。 2035年，60岁以上老年人口规模将突破4亿， 井喷的居家养老需求让家庭适老化问题成为社会关注热点。 如何改善和提升我国家庭适老化环境， 构建完善的居家养老服务体系？ 是本报告的立意之本。
气 候 变 化 是 全 人 类 面 临 的 共 同 挑 战。 回 首2022，全球“碳中和”努力遭遇逆风，而中国却在顶层设计统领下，在千行百业的合力行动中，建立起了碳达峰碳中和“1+N”政策体系，“双碳”工作锚定目标，稳中求进，久久为功。
2021年自动驾驶正加速向L3买进。2020年L3级 自动驾驶开始普及已成为行业共识。2021年作为自动驾驶技术进入L3等级的元年,是自动驾驶技术发展的重要节点。 全球自动驾驶迈入商用探索新阶段。我们预计2024年全球L1-L5级自动驾驶汽车出货量有望突破5000万.据百度Apollo智能交通白皮书,预计2035年后可完全实现无人驾驶。
中国发电市场格局:五大集团+四小豪门+地方电+民营外资+自备电)华能 大唐 华电 国电 中电投国投电力 国华电力 华润电力 中广核另外 神华集团(国华上级公司)
希望通过指数报告，推进我国各区域产业数字化平衡发展，以数字技术赋能实体经济，实现高质量发展。同时推动我国传统产业数字化转型升级，量化行业数字化发展的现状及不同行业间的差距，从而预测产业数字化能力升级的趋势，帮助企业制定成熟度能力升级的实施计划，最终加快数字社会建设步伐。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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