基于层次化数字孪生的工业互联网制造新范式——雾制造 2

2021-06-22
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物联网物联网在安防监控中的应用

近年来，物联网的发展动能不断丰富，市场潜力获得产业界的普遍认可，发展速度不断加快，业务和技术创新层出不穷，物联网高速发展已成必然之势。然而随着物联网业务不断丰富，需求不断增强，对传输、计算、安全等提出新的挑战，传统物联网已无法满足需求。中国移动一直致力于联合产业伙伴，分析研究下一代物联网发展趋势、典型特性，加速推进我国物联网技术的快速发展。

2021-06-15
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5G的应用场景应当_以点带面__分步推进_南京邮电大学教授__王春晖

《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》就5G的发展和应用重点提出两项要求：一是加快5G网络规模化部署，用户普及率提高到56%，推广升级千兆光纤网络；二是构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。

2021-06-03
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5G时代媒体融合路径探析_董兴平

分布式新能源大规模接入配电网后,仅依靠传统过电流保护原理难以实现故障区段快速准确识别,而受限于配电网通信水平,多端量保护难以在配电网推广应用。文章考虑利用5G通信技术低时延、高可靠的特点,承载电网纵联电流差动保护及区域保护,充分利用通信通道扩大信息采集范围,实现故障精准定位隔离,提升配电网保护水平和供电可靠性。最后对5G技术在配电网保护在线监视和移动运维业务中的应用前景进行了探讨。文章研究成果可为5G通信在配电网继电保护领域的应用提供有益借鉴。

2021-06-03
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会展企业信息化建构和E-B展览交易平台规划

智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

2021-05-07
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下一代智慧建筑交互界面

同一个空间尺度可以展示在在大屏、电脑端、手机端。移动端交互界面相对于传统UE4制作的大屏展示页面只能依赖高性能、笨重主机的限制性来说，更具有便携性以及互联网的基因优势，因此毋庸置疑的奠定了下一代智慧建筑交互软件的诞生。这些都是基于我们硬核的M.BUILD 轻量三维可视化引擎可以实现的

2021-05-06
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大数据必备的十大工具

查找和跟踪数据对管理数据至关重要。ElasticSearch是当今市场上最强大的搜索引擎之一。作为分布式RESTful分析引擎，该解决方案帮助公司集中存储数据，从而提供更简单的信息控制。您还可以设置可靠的搜索功能，包括自动搜索、模糊搜索和全文搜索。

2021-04-22
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物联网正在面临的 9 大安全挑战！

物联网（IoT）将一切都连接到互联网，是数字化转型时代最热门的技术之一，是智能家居、自动驾驶汽车、智能电表和智能城市背后的核心技术。但是，物联网（IoT）的未来面临九大安全挑战。

2021-04-24
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。