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5G开启工业智能制造新局

 新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术,成为了新一轮工业革命的核心技术,也成为了第四次工业革命的核心驱动力。随着智能制造发展的持续推进,越来越多的制造业企业正投身到数字化转型升级的时代浪潮当中。工业智能制造未来的发展趋势是怎样的?5G要在我国制造业中广泛应用还面临哪些问题与挑战?

  • 2021-06-18
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电信网络诈骗治理工作探讨

构建治理生态:建立政府指导、社会各方协同的网络生态治理机制; 构建“人人喊打”、“一处违规、处处受限”的涉诈黑灰产治理生态。

  • 2021-05-07
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大数据平台与在电力行业的应用分析报告

充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力以人口、 法人、地理,人口与地理,法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、 交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析,为城市管理、 产业升级、民生保障提供有效支撑。数据量极大。PB是大数据层次的临界点,需要更高性价比的数据储存与计算方式,增大了数据处理的难度的同时,庞大数据量所蕴含的价值也极大。

  • 2021-04-25
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中国人工智能产业专题研究报告

什么是人工智能?   经过超过半个世纪的发展,人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段,发展为研究人类智能活动的规律,构建具有一定智能的人工系统或硬件,以使其能够进行需要人的智力才能进行的工作,并对人类智能进行拓展的边缘学科。涉及到信息论、控制论、计算机科学、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等自然和社会科学。

  • 2021-04-28
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有米科技2018全球移动互联网市场研究系列报告-柬埔寨篇

亚太地区发达经济体和新兴经济体之间的移动宽带普及率差异极大。亚太地区的移动宽带普及率在过去五年中翻了一番,估计到2020 年,亚太地区有63%的人将进入移动互联网。

  • 2021-04-28
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艾瑞2019年-中太古代-中国区块链供应链金融研究报告

重点内容:(1)各类场景下,区块链+供应链金融实现方式,及定性、定量的价值分析; (2)面临问题 & 解决建议:商业模式、数据隐私保护、凭证拆转融 其他内容:(1)传统业务模式下,供应链金融面临问题;(2)市场参与者、产业图谱等行业内容;(3)趋势及建议

  • 2021-04-23
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智能制造的新诠释:智能业务流程的融合

智能制造不是一个单一事物,而是多个领域能力的融合,它是智能业务流程与智能操作流程、智能设备和智能产品定义的融合。 智能制造越来越受欢迎,尽管它仍然是一个“令人困惑”的概念。对某些人来说,智能制造业正将智能手机、智能住宅和智能汽车技术应用到制造设备

  • 2021-04-29
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互链脉搏2020年中央企业区块链发展报告

中央企业已布局10项区块链底层平台、5大行业区块链联盟建设,并且均集中在2018-2019年。这些设施表明,当前我国“链网”纵深方向的建设框架已现雏形。互链脉搏统计发现,落地项目中,央企参与最多的是区块链供应链金融。究其原因,是由于央企的规模优势和影响力可以有效的延伸到供应链金融这一产业链,能更好的发挥央企的撬动作用,赋能更多的企业,并且能有望率先产业化应用。

  • 2021-04-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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