软件工程项目管理

通过软件项目管理，可以保证在给定资源与环境下，有效地组织人力、物力、财力，在预期的时间内，完成预定软件项目。项目管理的内容包括项目计划管理、质量管理、人员组织管理、文档管理、成本控制和配置管理。由于软件的易变动性，软件配置的管理成为软件项目管理的重软件项目管理开始于任何技术活动之前，贯穿于软件的整个生命周期之中。

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研报传媒互联网行业-抖音快手格局纷争中砥砺前行

2020年11月12日，国家广电总局重点针对秀场直播、直播电商两大子领域出台《关于加强网络秀场直播和电商直播管理的通知》（后简称“通知”）。我们分析，通知主要从价值观、备案机制、审核人员比例、标签化分类、黑名单机制、打赏机制（实名制、未成年禁止、限额打赏、延时到账期等方面）、直播电商备案、直播电商资质、技术监督九方面对秀场直播、直播电商行业进行规范指导。我们认为，通知短期将主要对秀场直播在打赏规模、直播场次方面以及直播电商场次方面有一定限制影响，但中长期有利于直播行业的规范化发展。

2021-04-25
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中国人工智能产业专题研究报告

什么是人工智能? 　　经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具有一定智能的人工系统或硬件，以使其能够进行需要人的智力才能进行的工作，并对人类智能进行拓展的边缘学科。涉及到信息论、控制论、计算机科学、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等自然和社会科学。

2021-04-28
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5G＋工业互联网生态合作白皮书

工业互联网正成为推动新一轮科技革命、产业变革和工业制造企业数字化、智能化转型的重要驱动力作为新基建的两项重要内容,5G和工业互联网正呈现出融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。推进5G+工业互联网融合,打造5G+工业互联网产业生态,将是第四次工业革命的关键支撑,是实现制造强国、网络强国的必然要求。中国电信依托云网融合优势,建立以云网融合为驱动的云网建设发展体系,加快推进云改数转,推动5G、边缘计算等新技术为工业企业赋能,加强与产业链的生态合作,助力千行百业进行数字化、智能化转型足进5G与行业融合发展

2021-04-25
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远程办公安全风险和标准化研究

远程办公应用的爆发式增长，在推动复工复产的同时，也带来了一系列安全问题。 Zoom安全事件。随着用户数量的激增，Zoom视频会议应用的安全漏洞被不断曝出，包括私自分享用户数据、会议信息ID可被收集导致信息泄露、虚假宣传的加密功能等严重安全风险，导致企业纷纷禁用Zoom。微盟删库事件。2月24日，微盟SaaS业务服务突然宕机，线上生产环境被破坏，大面积服务集群无法响应，上百万注册商户业务无法开展，核心业务停止近五天，三天内市值蒸发超过30亿。

2021-04-24
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互链脉搏2020年中央企业区块链发展报告

中央企业已布局10项区块链底层平台、5大行业区块链联盟建设，并且均集中在2018-2019年。这些设施表明，当前我国“链网”纵深方向的建设框架已现雏形。互链脉搏统计发现，落地项目中，央企参与最多的是区块链供应链金融。究其原因，是由于央企的规模优势和影响力可以有效的延伸到供应链金融这一产业链，能更好的发挥央企的撬动作用，赋能更多的企业，并且能有望率先产业化应用。

2021-04-23
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艾瑞2019年-中太古代-中国区块链供应链金融研究报告

重点内容：（1）各类场景下，区块链+供应链金融实现方式，及定性、定量的价值分析；（2）面临问题 & 解决建议：商业模式、数据隐私保护、凭证拆转融其他内容：（1）传统业务模式下，供应链金融面临问题；（2）市场参与者、产业图谱等行业内容；（3）趋势及建议

2021-04-23
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物联网，神秘的远方……

自从1999年，Auto-ID在美国提出“物联网”的概念以来，在作者的印象中，无论是在美国，还是在我国，无论是习总书记的演讲，抑或是某些科技的大放异彩，我们都能见到“物联网”这三个字的身影。但是，经过一系列的调查，这种“印象”中透出的真相是，在我们大多数人的认知中，物联网似乎披着一层神秘的面纱。

2021-04-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。