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物联网技术金融应用研究报告 2023

当前,利用数字技术推动产业转型升级成为经济增长的新引擎。物联网技术经过多年的探索和实践不断趋于成熟,与金融应用相结合的场景日益增多。为推动物联网技术金融应用的健康发展,助力金融行业数字化转型,促进新兴技术与行业发展相融合,特编制此报告,通过对物联网技术金融应用体系架构的总结提炼和详实的案例描述,为物联网金融领域的各参与方提供指引与参考。

  • 2023-07-19
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工业互联网体系架构2.0

工业互联网正处于高速发展阶段,为工业数字化转型、经济高质量发展带来了新的支撑,已得到政府、产业界、学术界的广泛关注。与此同时,工业互联网跨学科、跨领域的复杂特征对构建统一的体系架构提出要求,各国纷纷开展相应工作。立足当前我国工业互联网发展现状,充分借鉴国外体系架构优点,从业务、功能、实施等层面出发,提出了具有我国特色的工业互联网综合性架构,指导工业互联网发展和实践。最后,给出体系架构引领我国工业互联网发展的相关建议。

  • 2023-07-19
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数据管理能力成熟度评估报告 --DCMM评估

《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018,DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,借鉴国内外成熟度相关理论思想,结合数据生命周期管理各个阶段的特征,对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大能力域(数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期),并对每项能力域进行了二级能力项(28 个能力项)和成熟度等级的划分(5 个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445 项指标)的制定。

  • 2023-07-19
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毕马威-“普慧”算力开启新计算时代-毕马威&联想-2023.7-78页

未来算力发展将具备两大核心特征:“数字经济的基础设施”和“通用人工智能的核心动力”。与之相对应,算力将在两个关键维度上加速发展:普适(Inclusive)与智慧(Intelligent)。“普 适”意味着算力将成为人人可(Affordable)、人人可用(Available)、人人适用(Adaptable)的“3A”型基础资源,是发展数字经济的坚实底座。“智慧”意味着算力将具备自适应(Self-adapting)、自学习(Self-learning)、自进化(Self-evolving)为代表的“3S”智能,是实现通用人工智能广泛应用、推动数字经济迈向更高阶段的必然要求。

  • 2023-07-19
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2023生成式AI报告-未尽研究x启明创投-202307

如果说 2022 年被称为生成式人工智能之年,扩散模型应用取得突破,ChatGPT 出世,一系列开创性的研究论文发表,2023 年则把大模型推向了一个高峰,GPT-4 的发布,标志着生成式人工智能,进入了面朝通用人工智能创新应用的阶段。应用、研究、监管,合力开辟着生成式人工智能的发展之路。

  • 2023-07-19
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“双碳”目标下绿色发展的机制创新与路径选择

对新工业革命的观察,以往会有两个视角。一是能源基础变革的视角,能源转型既是新工业革命的前提,也是其必然结果。二是技术结构性变革的视角,通用技术在加快迭代,主导产业会逐步转换。实体部门呈现出智能化、绿色化和服务化三个主要的发展方向。

  • 2023-07-19
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2023中国AIGC商业潜力研究报告-亿欧智库-2023.7-62页

在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。然而, 人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代。从机器学习到智能创造,从PGC,UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。

  • 2023-07-19
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艾瑞咨询-中国工业互联网平台研究报告:野蛮生长-2023-40页

我国工业互联网市场,历经七年发展,仍然处于发展初期。就整体而言,相比国外由头部企业(如GE、IBM)带动产业发展而言,我国工业互联网市场的发展还是由政策和补贴带动为主,市场需求推动为辅,因此目前并未实现完全的供需市场出清。

  • 2023-07-19
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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