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2020年物联网芯片行业分析报告ppt

传统物联网芯片行业市场门槛低,缺乏统一行业标准,服务过程没有专业的监管等问题影响行业发展。互联网与物联网芯片的结合,减少中间环节,为用户提供高性价比的服务。

  • 2021-06-21
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工业机器人行业深度研究报告

工业机器人产量同比增速扩大,需求拐点已经来临。受到中美贸易摩擦以及宏观经 济下行影响,我国工业机器人需求从 2018 年开始出现明显放缓,2018 年 9 月至 2019 年 9 月,我国工业机器人产量都处于同比下滑的状态。2019 年 10 月工业机器人产量同比增 长 1.7%,结束了连续 13 个月的同比下滑。2019 年 11 月我国工业机器人产量为16080 台, 同比增长 4.30%,环比增长 11.91%,机器人需求拐点已经来临。我们认为2020年汽车行业对工业机器人的需求保持相对平稳,但是在5G在带动下, 电子行业对于机器人的需求量有望明显增加。此外,随着食品、仓储、光伏等行业对于 自动化率需求的不断提升,这些行业对于机器人的需求也在逐步增加。综合来看,2020 年工业机器人需求有望迎来复苏。

  • 2021-06-13
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互联网金融概论

互联网 金融是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科学技术实现资金融通的一-种新型金融服务模式一北京市软件和信 息服务交易所《互联网金融》。互联网金融是传统金融机构与互联网企业利用互联.网技术和信息通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》。

  • 2021-04-25
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物联网基础与应用

物联网的应用领域涉及到方方面面,在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用,有效的推动了这些方面的智能化发展,使得有限的资源更加合理的使用分配,从而提高了行业效率、效益。 在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用,从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进,大大的提高了人们的生活质量.

  • 2021-04-24
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大数据给社会学研究带来了什么挑战?

第一,什么是大数据?人们说的很多,错误的概念也非常多,我想澄清大数据是什么? 第二,大数据和社会学研究到底有没有关系?对这个问题,人们也有比较多的想法,同样也有很多误解,我要说说我的观点。 第三,重点谈一谈,大数据对社会学研究的重点带来什么挑战?大数据带来的挑战特别多,对社会学研究而言,到底有什么样的挑战呢?

  • 2021-04-23
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5G将全面使能工业互联网

借鉴能力成熟度模型理论,提出工业互联网平台建设能力成熟度等级划分,给出平台成熟度评估的基本框架,以及评估实施的方法和流程,有助于企业及政府等主体通过评估精准定位平台建设的薄弱环节,并建立针对性的改进方案,加快平台的建设和发展。

  • 2021-04-25
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清华大学互联网产业研究院中国区块链产业生态地图报告

区块链与云计算、大数据、物联网、人工智能和5G等高新技术共同构成的现代科技集群,已经成为数字经济发展的驱动性技术。产业区块链的发展也将成为检验中国数字经济发展的重要指标。

  • 2021-04-22
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商办地产O2O市场专题报告

O 2 O 模式已从早期的高频次、低价格的领域范围逐步向低频次、高价格领域渗透在“ 互联网+ ” 时代, 无论是传统地产巨头还是新兴的互联网公司, 针对“ 互联网+ 地产” 的市场竞争已经开始涌现。

  • 2021-04-18
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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