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MES在智能制造中应用的研究

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  • 2022-09-27
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2021国产桌面操作系统生态发展研究报告

本报告聚焦国产桌面端操作系统,梳理 目前国产操作系统行业的发展现状,并 深度分析国产操作系统行业发展过程中 面临的挑战瓶颈和突破之道。 报告在业内首次提出”操作系统全生命 周期的成长路径理论“和”操作系统生 态能力评价模型“,对国内外典型操作 系统进行全方位解析研究,提炼出国产 操作系统生态能力构建之法,并对国产 操作系统生态能力未来发展趋势进行洞 察和预判,希冀给国产操作系统生态的 可持续发展提供参考。

  • 2021-12-14
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工业机器人行业深度研究报告

工业机器人产量同比增速扩大,需求拐点已经来临。受到中美贸易摩擦以及宏观经 济下行影响,我国工业机器人需求从 2018 年开始出现明显放缓,2018 年 9 月至 2019 年 9 月,我国工业机器人产量都处于同比下滑的状态。2019 年 10 月工业机器人产量同比增 长 1.7%,结束了连续 13 个月的同比下滑。2019 年 11 月我国工业机器人产量为16080 台, 同比增长 4.30%,环比增长 11.91%,机器人需求拐点已经来临。我们认为2020年汽车行业对工业机器人的需求保持相对平稳,但是在5G在带动下, 电子行业对于机器人的需求量有望明显增加。此外,随着食品、仓储、光伏等行业对于 自动化率需求的不断提升,这些行业对于机器人的需求也在逐步增加。综合来看,2020 年工业机器人需求有望迎来复苏。

  • 2021-06-13
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真实世界研究报告

真实世界数据(Real World Data,RWD)是在真实世界环境下收集到的与研究对象健康有关的数据。真 实世界数据包括的维度十分广泛,从研究对象的生理指标,到生活习惯,再到全方位的诊疗情况、既往病 史,都被包括在真实世界数据的范畴中。 真实世界证据(Real World Evidence,RWE)是通过对真实世界数据的研究,得出的与医疗产品的临床 获益/风险相关的临床证据。这些临床证据可以直接表征在实际使用情况下、药品、医疗器械、手术方案等 不同医疗解决方案对特定患者群体的获益和损害。 真实世界研究(Real World Study,RWS),则指的是从收集真实世界数据(RWD)开始,到产生真实世 界证据(RWE)为止的整个研究过程。 因此真实世界研究的核心目的,就在于通过收集真实世界状态下的数据,并进行相应的分析,得出真实世 界证据作为结论,用以辅助临床决策,或证明药物或医疗器械的临床价值。

  • 2021-04-29
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2016年中国外卖O2O行业发展报告

餐饮O2O:餐饮交易与服务同时涉及线上流程(包括但不限于支付、下单等)和线下实体服务或体验。包括:商家通过让利,吸引消费者在线下单,然后线下消费;以菜谱为切入点建立社区,锁定目标用户,通过平台自身的用户粘度,引导用户完成线上下单的交易闭环;餐饮商户将产品通过外送的方式销售出去的外卖服务;为餐饮企业提供软件工具类产品服务等。

  • 2021-04-18
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单片机的实时温度监控系统设计开题报告精品

温度是一种最基本的环境参数,对于我们来说,不仅仅是一个量的 反映,更能直接影响作用到我们的生活中,人民的生活与环境的温度息 息相关,在工业生产过程中需要实时测量温度,在农业生产中也离不开 温度的测量,因此研究温度的测量方法和装置具有重要的意义。测量温 度的关键是温度传感器。随着科技的发展,技术要求的重视,温度测量 的精度也越来越被看重。 所以高精度温度测量系统的研究就非常有意义。 本文主要着重于对水温的测量和控制的研究,在工厂锅炉、农业生产中 都可得到广泛的应用

  • 2021-04-22
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互联网企业PMO组建之路

一家互 联 网企 业 在 项 目管理上的困境,随着公司的迅速扩张,项目管理问题日益增强,企业管理者急需出手干预!

  • 2021-04-22
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艾瑞咨询2020年中国在线教育行业研究报告一半是海水一半是火焰

风口上的在线教育因其“一半是海水,一半是火焰”的现状,追捧与争议并存:一面是高融资、高估值、高收入,一面是高投放、高获客成本、高亏损;一面是商业模式看似跑通,一面是行业普遍亏损,主要依靠资本输血,距规模化盈利尚有一段距离;一面是行业热火朝天,一面是资源向头部集中趋势明显,中小型机构生存更加困难。

  • 2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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