在航运业中，自动化技术一直都备受争议。世界经济论坛（World Economic Forum，WEF）发表的一份报告强调，自动化在疫情期间越来越重要，它的应用也正为工人们带来了一种“双重干扰”。也就是说，人们在担心技术会取代人的地位。但是随着自动化技术越来越深入到航运业的工作领域之中，我们越来越不能凭主观的担心而主张不发展。相反，接下来世界的任务是：将人、计算机、机器人有机的协调统一起来。相信大多数公司也都已着手实现在2025年之前改变工作目标、工作种类以及更新技术的目标。
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
华为算力编年史，国产芯片之光。我们复盘了华为国产芯片发家史，从手机端到AI算力，远期来看，2009年-2012年，手机芯片不断革新；2013年-2017年，麒麟芯片横空出世；2018年-至今，昇腾+鲲鹏打造AI算力生态；近期来看，19年，中国计算产业千亿蓝海，新兴产业链助推行业高增， 万亿市场呈待挖掘，华为鲲鹏应运而生；20-21年，华为持续加码国产软硬件，以一云两翼双引擎，构筑开放产业生态，“硬件开放、软件开源、使能伙伴”，助力计算产业长远发展。22年，行业信创元年，华为深度受益；23年，我们判断算力呈现爆发模式，华为正依托昇腾AI算力，开启新一轮成长周期。
近年来随着5G基建的逐渐普及,5G技术的应用正逐渐在旅游行业赋能,并融合目标行业的特点和需求提高其效率,"5G+旅游"也被各地政府和企业所关注。本文就后疫情时代旅游景区"5G+旅游"市场现状与问题,以及5G+技术的各种应用场景,探究其应用的成效,进而提出改进的方式。研究发现,5G技术对于旅游景区的影响是颠覆性的,在5G时代应该以经营与游客有关的思维去经营景区。
工业互联网作为新型基础设施建设之一，得到国家大力支持，迎来发展新机遇。今年两会，“工业互联网”再次写入《政府工作报告》，并从“打造工业互联网平台”，提升为更加全面的“发展工业互联网”。工业互联网作为制造业数字化转型发展的基石和关键路径，正推动着多个领域生产方式、产品形态、商业模式、服务方式的深刻变革。我国工业互联网发展现状如何？工业互联网如何推动制造业转型升级和经济高质量发展？如何提升我国工业互联网发展水平？本期中经论坛特别邀请业内专家学者、企业家，共同围绕工业互联网的话题展开深入探讨
在实体采用物联网时，他们在威胁防范方面依然会落后于国防和指导部门。此外，威胁实施者会充分利用物联网带来的风险与实体在应对这些风险所做准备之间的差距。IT 可能未得到授权，甚至可能不知道这些设备。在很多情况下，雇主甚至都没有它们的所有权。
全球新一轮科技革命持续深入，科技创新加速推进，深度融合到 社会各层面，成为重塑世界格局的主导力量。在全球信息技术发展进 程中，我国在互联网领域的技术与应用的发展已走在世界前列，形成 万亿级的市场规模。当前颠覆性技术层出不穷，国家层面在下一阶段 关键技术领域已形成趋势性认识
疫情下全球美妆巨头业绩承压，中国地区和线上拉动增长。受疫情影响，海外化妆品巨头业绩均有所承压，但亚太地区一枝独秀。
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。
在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。
调查显示，库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行，平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱，消费者持币观望情绪依旧，缺乏重磅利好激活市场。
本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开，依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景，形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
