中国信通院-家电行业2024年数智化引领高质量新发展(2024年)-中国家电行业新实践-82页

家电行业作为国民经济的重要组成部分，当下面临着社会需求、贸易环境、提质增效等方面的新挑战、新要求。近年来，国家、部委和地方各层面密集出台多项政策，为促进家电行业的高质量发展构建了目标明确的顶层设计，指明了方向和重点，并提供了有力的组织实施保障

2024-07-04
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上海财经大学-中国宏观经济形势分析与预测年度报告（2023-2024）-2023.11-82页

从 2023 年中国宏观经济运行基本态势来看，随着疫情冲击的退散，在供给侧，服务业全面恢复增长，工业和建筑业保持平稳运行，但值得警惕的是房地产业增加值持续下滑。在需求侧，消费温和复苏，但动力不足，导致价格低位徘徊；固定资产投资增速内部分化，制造业投资继续改善，基建投资有所放缓，房地产投资延续下行趋势；贸易增速下行但结构优化。在宏观经济政策方面，受美国加息和国内地方政府债务的影响，货币政策和财政政策受限较多，但依然在有限的空间内发挥了逆周期调节的作用。总体来说，今年我国的宏观经济步入了后疫情时代的发展路径，长期基本面向好的形势没有发生改变，但仍旧存在较多积累的风险

2024-02-06
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储能产业全景图：需求端蓬勃向上，产业链羽翼渐丰-平安证券-2023.7.1-82页

储能：新型电力系统的“蓄水池”，成长确定性强。储能系统可将不易存储的电能转化为其他形式储存并适时释放，提高电力系统 “柔性”，增加电网稳定性和绿电消纳能力，有效解决风光等波动性可再生能源并网的痛点。

2023-08-04
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精益与智能工厂三年规划

探索工程业务场景的“B2M模式”，打造柔性制造交付能力；聚焦两大核心竞争力： ⑴ 优质交付能力、⑵ 制造技术领先；从而为客户提供高品质、短交期、低成本、富有创新的产品和服务。

2023-04-06
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ChatGPT引发的大模型时代变革-华安证券-2023.2.25-80页

ChatGPT 是由 OpenAI 研发的一种语言 AI 模型，使用上亿参数的大模型和海量语料库来生成语句，目前可以实现写诗、撰文、编码的功能。ChatGPT 广受用户欢迎，短短五天注册用户数量便超过 100 万，60 日月活破亿。产业界如微软、谷歌、百度也对于 openAI 及其竞品加大投入。

2023-03-03
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2022年BrandGrow最具增长潜力新锐品牌研究报告-秒针营销科学院&36Kr-2022.12-81页

去年，秒针营销科学院首次发布了“BrandGrow 2021最具增长潜力新锐品牌TOP50”榜单，今年将延续去年的方法论，继续坚持公正客观的立场，发布“BrandGrow 2022最具增长潜力新锐品牌TOP100”榜单

2023-01-03
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量子信息技术发展与应用研究报告（2021）

为对量子信息技术总体发展态势、三大领域研究与应用进展情况和热点问题，及技术演进和应用前景等进行持续跟踪研判，我们组织研究编写了 2021 年版《量子信息技术发展与应用研究报告》，供业界参考。

2022-11-21
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面向物联网应用的边缘控制系统关键技术研究与验证-唐思宇

面向物联网应用的边缘控制系统关键技术研究与验证，面向物联网应用的边缘控制系统关键技术研究与验证，面向物联网应用的边缘控制系统关键技术研究与验证

2022-09-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。