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清博大数据2016网红产业研究报告

清博大数据2016网红产业研究报告清博大数据2016网红产业研究报告清博大数据2016网红产业研究报告清博大数据2016网红产业研究报告

  • 2021-11-26
  • 阅读143
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  • 83页
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智慧园区政企公共服务平台的设计与实现

智慧园区政企公共服务平台的设计与实现过程。

  • 2021-09-03
  • 阅读148
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软件工程详细设计.ppt

从软件开发的工程化观点来看,在使用程序设计语言编制程序以前,需要对所采用算法的逻辑关系进行分析,设计出全部必要的过程细节并给予清晰的表达。这就是详细设计的任务。

  • 2021-04-28
  • 阅读294
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边缘计算+技术白皮书

作为行业数字转型的核心能力底座,边缘计算获得业界的广泛关注。随着边缘计算在医疗、交通、工业等各行业规模部署,要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力,为满足行业应用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防护等方面的需求,边缘计算技术与 5G、大数据、人工智能、安全等各类技术深度融合,共同构成“边缘计算+”技术创新体系。

  • 2023-01-15
  • 阅读2190
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小红书2026美护情绪洞察白皮书

一开始研究美护品类情绪的时候,我们试图寻找和定义美和情绪的关系,随着研究深入,我们发现美就是情绪本身,变美和呵护自我,本就是人类给自己创造的情绪价值。用户对美护产品的品牌、功效、成分的在意背后,其实是为了解决更深层的心理诉求一-我的自卑、我的焦虑、我的期待、我的纠结、我的担心.... 只有看清不同情境下用户的情绪表达,我们才能更好地完成这层转译:从诉说“我是一个怎样的产品”到真正懂得“你在什么样的场景和情绪下,需要我”。

  • 2026-07-28
  • 阅读39
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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

  • 2026-05-07
  • 阅读162
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政府数智化转型发展研究报告(2025年)

面向“十五五”发展新时点,随着以大模型为代表的人工智能技术成为新一轮产业变革的重要驱动力,各地在政府数智化转型过程中持续强调智能集约能力建设和数据赋能,探索进一步提升政务基础设施支撑水平、充分挖掘政务数据资源价值、构建政务服务智能化能力、赋能决策科学性和效能长效跃进的新路径。中国信息通信研究院云计算与数字化研究所基于政府数智化转型工作前期研究积累,与政产学研各界共同探索未来发展方向,以“数智驱动创新发展范式,绘就新时点治理新蓝图”为主题编制本报告,系统梳理当前各国政府数智化转型三大时代特征,总结我国政府数智化转型的“五化”格局,从履职能力、底座支撑、价值落地、场景应用、标准规范等方向积极探索新时点创新发展实践路径,同时展望未来五至十年政府数智化转型发展趋势,以期给产业内各方提供建议参考,加快整体型、服务型政府建设,进一步推进中国式现代化。

  • 2026-04-06
  • 阅读171
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浙江省制造业绿色低碳典型案例成果汇编

浙江天正电气股份有限公司主要生产配电电器、终端电器、工控电器、智能仪表为主的工业电器产品,为新能源、通讯、电力、高端装备制造等行业提供优质的产品和解决方案,2022 年获得工信部认定第七批“国家级绿色工厂”。

  • 2024-12-09
  • 阅读167
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  • 82页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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